O que é o Data Analytics?

A análise de dados refere-se ao processo de revisar grandes quantidades de dados brutos ou desorganizados para formular conclusões a partir dos dados. É usado frequentemente nos negócios para gerar planos de ação ou identificar padrões e tendências nos negócios e ajudar as empresas a entender melhor o comportamento do cliente. Também é usado por economistas e profissionais acadêmicos em várias disciplinas para ajudar a formular, apoiar ou refutar teorias.

Em muitas situações, grandes quantidades de dados são coletadas para serem estudadas. Por exemplo, os economistas podem receber milhares de respostas a pesquisas ou podem analisar inúmeras quantidades de dados do governo e do censo sobre grandes segmentos da população. Outros acadêmicos também podem receber numerosos grandes corpos de informações desorganizadas; por exemplo, um cientista que estuda uma possível cura para o câncer pode receber os resultados de centenas ou mesmo milhares ou milhões de pacientes. Nos negócios, os dados também podem ser coletados na forma de dados de vendas, recibos de clientes, transações ou outros tipos de informações.

Todos esses dados fornecem informações e provavelmente contêm padrões e tendências que podem ajudar a moldar e governar o comportamento. Para usar as informações, no entanto, os dados devem ser organizados, analisados ​​e compreendidos. A análise de dados refere-se ao processo de organização e análise de todos esses dados.

Assim como existem muitos tipos e fontes diferentes de dados, existem muitos métodos diferentes de análise. Alguns dados devem ser organizados manualmente e codificados manualmente. Outros grandes bancos de dados de informações podem ser analisados ​​por meio de programas de computador especializados que tornam o processo de análise de dados simplificado e simples.

O processo e o procedimento da análise de dados dependem não apenas de como os dados são organizados, mas também do que uma pessoa está procurando. Por exemplo, um economista pode examinar os dados para encontrar padrões de compra ou gasto que explicam o comportamento. Uma empresa pode examinar os dados para identificar pontos fracos na cadeia de suprimentos do cliente ou problemas com um determinado funcionário.

Cada empresa geralmente desenvolve seus próprios métodos de análise de dados que permitem resolver os problemas que a empresa em questão possui. Uma empresa de seguro de saúde, por exemplo, pode ter um banco de dados de milhões de reivindicações pagas. Os funcionários encarregados da análise de dados seriam responsáveis ​​por gerar e executar algoritmos para detectar possíveis anormalidades. O programa de computador e os algoritmos podem, portanto, ser executados para identificar áreas nas quais podem ter sido pagas alegações falsas que devem ser investigadas.