O que é análise de dados?
A análise de dados refere -se ao processo de revisão de grandes quantidades de dados brutos ou não organizados para formular conclusões dos dados. É usado com frequência nos negócios para gerar planos de ação ou identificar padrões e tendências nos negócios e ajudar as empresas a entender melhor o comportamento do cliente. Também é usado por economistas e profissionais acadêmicos em muitas disciplinas para ajudar a formular, apoiar ou refutar as teorias.
Em muitas situações, grandes quantidades de dados são coletadas para serem estudadas. Por exemplo, os economistas podem receber milhares de respostas da pesquisa ou podem examinar quantidades infinitas de dados do governo e do censo sobre enormes segmentos da população. Outros acadêmicos também podem receber inúmeros grandes corpos de informações desorganizadas; Por exemplo, um cientista que estuda uma cura potencial para o câncer pode receber os resultados dos testes de centenas, ou até milhares ou milhões, de pacientes. Nos negócios, os dados também podem ser coletados na forma de dados de vendas, recibos de clientes, transacções ou outros tipos de informação.
Todos esses dados fornecem informações e provavelmente contêm padrões e tendências que podem ajudar a moldar e governar o comportamento. Para usar as informações, no entanto, os dados devem ser organizados, analisados e compreendidos. A análise de dados refere -se ao processo de organização e análise de todos esses dados.
Assim como existem muitos tipos e fontes diferentes de dados, existem muitos métodos diferentes de análise. Alguns dados devem ser organizados manualmente e codificados à mão. Outros grandes bancos de dados de informações podem ser peneirados através do uso de programas de computador especializados que tornam o processo de análise de dados simplificada e simples.
O processo e o procedimento da análise de dados depende não apenas de como os dados são organizados, mas também do que uma pessoa está procurando. Por exemplo, um economista pode examinar os dados para encontrar padrões de compra ou gastos que explicam o comportamento. UMOs negócios podem examinar os dados para identificar fraquezas na cadeia de suprimentos do cliente ou problemas com um determinado funcionário.
Cada empresa geralmente desenvolve seus próprios métodos de análise de dados que permitem resolver os problemas que a empresa especificada possui. Uma companhia de seguros de saúde, por exemplo, pode ter um banco de dados de milhões de reivindicações pagas. Os funcionários responsáveis pela análise de dados seriam responsáveis pela geração e execução de algoritmos para detectar possíveis anormalidades. O programa de computador e os algoritmos poderiam ser executados para identificar áreas nas quais as reivindicações falsas podem ter sido pagas que deveriam ser investigadas.