O que é econometria de dados em painel?

A econometria de dados em painel é uma forma específica de análise estatística de dados. Envolve dados multidimensionais, onde os dados medem várias coisas para o mesmo assunto. Isso naturalmente permite que os analistas encontrem mais informações e padrões, incluindo dados de referência cruzada. A desvantagem da econometria de dados em painel é que ela pode ser muito mais complicada de analisar.

Econometria é uma atividade que se situa em algum lugar entre economia e estatística. Grande parte da economia tradicional envolve o desenvolvimento de teorias para explicar e prever atividades como o comportamento do mercado. Econometria é mais sobre começar com resultados e tentar trabalhar para trás para encontrar possíveis causas e conexões.

Os dados do painel são algumas vezes conhecidos como dados longitudinais - é qualquer conjunto de dados que abrange vários fatores para os mesmos assuntos. Por exemplo, uma lista da altura de cada criança em uma classe seria dados comuns. Uma lista de todas as crianças de uma classe que forneçam a altura e o peso da criança seria uma forma muito simples de dados em painel. Algumas formas de dados em painel são muito mais complicadas: por exemplo, um censo nacional pode conter dezenas de itens de dados sobre cada família.

Na sua forma mais simples, a econometria de dados em painel pode ser usada para estabelecer relacionamentos. Por exemplo, um conjunto de dados pode mostrar as notas dos testes de admissão na faculdade de ex-alunos e seus salários dez anos após o término da escola. Isso pode mostrar uma forte relação entre ter uma pontuação alta e ter um salário alto. Isso não prova necessariamente que os dois estão conectados: uma frase comumente usada é que "correlação não é igual a causalidade".

A econometria de dados de painel mais complexa pode funcionar com vários fatores. Por exemplo, as pontuações dos testes e os dados salariais também podem incluir detalhes da média das pontuações na escola do aluno. Por meio de referências cruzadas, os analistas podem descobrir que os salários dependem mais do desempenho de um aluno em comparação com seus colegas do que na pontuação real do aluno. Isso pode levar a uma teoria de que os alunos que superam os colegas são mais competitivos ou motivados e que isso se traduz em avançar no local de trabalho e ganhar promoções.

O uso de várias variáveis ​​pode facilitar a identificação de links em potencial. Também pode reduzir as chances de um link específico ter sido causado exclusivamente por acaso ou torná-lo mais claro quando for o caso. O principal problema é que cada variável adicional causa um aumento dramático no número total de links em potencial que estão sendo explorados. Isso não apenas aumenta o trabalho de análise necessário, mas também aumenta a chance de erro.