O que é análise preditiva?

Nos negócios, a análise preditiva é o processo de uso de dados históricos para analisar padrões passados ​​e prever padrões futuros. Esse processo é usado nos negócios para descobrir possíveis oportunidades e avaliar seus riscos e recompensas em potencial. A base da análise preditiva é usar as relações entre vários tipos de dados para estimar o potencial ou o risco de um determinado conjunto de condições.

Tentativas preditivas de análise de explicar, analisar e prever o comportamento por meios matemáticos ou científicos. Uma empresa pode capturar e analisar os dados do cliente e, usando reconhecimento de padrões, teoria dos jogos, algoritmo de chances ou estatísticas, tentar prever o comportamento futuro do cliente com base no que esse comportamento tem sido no passado. As técnicas de mineração de dados avançaram o campo, permitindo que os dados sejam classificados e categorizados de várias maneiras. Quanto maior o nível de granularidade para o qual os dados podem ser categorizados, mais útil e precisa será na previsão do futuroresultados.

O gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) depende de análises preditivas para entender o comportamento de compra dos clientes. Ao usar dados de clientes capturados no momento da venda e aplicar as várias técnicas estatísticas, as empresas podem entender melhor como comercializar e vender novos produtos para clientes existentes. Eles também podem entender a melhor forma de motivar as pessoas que ainda não são clientes a experimentar seus produtos ou frequentar suas lojas. Os segmentos de negócios de marketing de varejo e direto usam técnicas de CRM há muito tempo e geralmente estão na vanguarda de novas aplicações.

A análise preditiva é comumente usada em indústrias como serviços financeiros e seguros. Nos serviços financeiros, as empresas usarão a pontuação de crédito para prever a probabilidade de que um consumidor seja inadimplente em um empréstimo. A avaliação é baseada em informações sobre o histórico de crédito do cliente e o pedido de empréstimoação, comparada com os mesmos dados de clientes semelhantes no passado. O setor de seguros tentará determinar a probabilidade de uma perda, com base no perfil do candidato e no desempenho passado de clientes com perfis semelhantes.

Outros setores que usam análises preditivas para aumentar sua lucratividade incluem assistência médica e produtos farmacêuticos, varejo, telecomunicações e viagens. Até o Internal Revenue Service emprega análises preditivas para tentar prever e identificar a fraude do imposto de renda. As empresas de contabilidade usam esse método para tentar identificar fraudes nas demonstrações financeiras das empresas que auditam.

Além de prever o comportamento do consumidor, a análise preditiva pode ser usada para avaliar a demanda agregada na loja, região ou nível nacional. Pode ser usado para prever o desempenho de uma indústria inteira sob certas condições econômicas. O governo pode usá -lo para prever fatores que afetam toda a economia, como desemprego ouInicia a moradia.