O que é amostragem sistemática?
A amostragem sistemática é uma maneira de conduzir pesquisas que determina como selecionar membros de uma população que será estudada. Muitos esforços de pesquisa se concentram em obter uma amostra aleatória, onde todos os membros da população em estudo têm a mesma chance de ser escolhido. Outra opção é tomar uma amostra aleatória simples, onde cada grupo do tamanho predeterminado tem a mesma chance de ser selecionado. Uma alternativa é a amostragem sistemática, onde os pesquisadores selecionam um membro inicial do grupo e depois usam isso como um meio de selecionar todas as outras amostras.
Quem já participou de esportes coletivos em uma aula de educação física provavelmente experimentou amostragem sistemática. Um treinador segue a linha de estudantes, contando todos os outros alunos, e divide a linha em duas equipes. Essencialmente, o treinador começa com um aluno inicial e leva todos os outros alunos com ele, criando uma amostra do grupo original que se tornará equipe um ou equipe dois.
Geralmente seria impraticável escolher "todos os outros" de um grande grupo. Em vez disso, os pesquisadores determinam o elemento kth . k é definido como o número de elementos na população que será ignorado entre as escolhas e deve permanecer constante para todo o processo de seleção de amostra. Se alguém que toma uma amostra decidir que a amostra começa com um e cada 50 elemento posteriormente será desenhado como parte da amostra, k é 50. O amostrador puxará ou testará 1,51, 101, 151 e assim por diante, até chegar ao final do grupo.
Nas estatísticas, uma amostra aleatória simples é frequentemente preferida porque existem muitas operações que exigem uma, para que mais informações sobre algo possam ser avaliadas. A amostragem sistemática é altamente útil e adequada ao objetivo de determinar informações sobre uma população por razões como controle de qualidade. É importante apontar out que a amostra não seja totalmente randomizada, embora possa ser uma das melhores aproximações de aleatoriedade.
Grande parte da precisão de uma amostra sistemática depende da escolha de um tamanho de amostra representativo da população. Isso significa que k deve ser pequeno o suficiente para criar um tamanho de amostra adequado que informe pesquisadores ou testadores sobre o que está acontecendo na população em geral. k não pode ser muito pequeno ou o grupo selecionado é muito grande e pode ser impraticável e caro de testar. Deve -se notar que uma amostra sistemática pode ser de pessoas, animais ou coisas, dependendo do que está sendo testado.
A amostragem sistemática aparece com frequência na fabricação. Muitas fábricas inspecionam ou desenham automaticamente a linha todos os produtos kth . Alguns fabricantes de alimentos, em particular, usam isso como um ponto de venda para demonstrar altos padrões de controle de qualidade.