O que é mineração de texto?

A mineração de texto é o processo de usar a tecnologia de computador para filtrar documentos de texto para fins de pesquisa e análise. Muitas vezes, é considerado muito semelhante ao processo conhecido como mineração de dados, mas depende de programação especial para procurar texto não categorizado e encontrar significado ou padrões em vez de analisar informações pré-categorizadas do banco de dados. A mineração de texto tem muitas aplicações em áreas como ciência, marketing e organização de dados.

A complexidade envolvida na organização das palavras na linguagem é muito extrema para os computadores suportarem, mas os cientistas trabalharam duro para melhorar esse tipo de programação. Muitos métodos foram desenvolvidos para permitir que os cientistas identifiquem frases e descubram fatos sobre o texto. Geralmente, isso não é o mesmo que decifrar completamente o significado, mas permite atalhos que atingem muitos dos mesmos objetivos. A mineração de texto tira proveito de algumas dessas técnicas e, à medida que essa tecnologia melhora, geralmente é esperado que a mineração de texto melhore também.

Os especialistas usam a análise de informações de texto principalmente para fazer pesquisas em documentos escritos. Grandes quantidades de dados escritos podem ser difíceis de analisar devido à enorme quantidade de tempo necessária. Os computadores podem ler esse texto muito mais rapidamente, mas não conseguem entender. As técnicas de mineração de texto permitem que os computadores encontrem tendências úteis no texto, apresentando os dados de maneira a revelar novos fatos ou permitir que especialistas façam descobertas.

Um exemplo de uso para essa tecnologia seria pesquisa de mercado. Os especialistas podem analisar os resultados da pesquisa no nome de um produto e fazer com que o programa procure frases que expressem o sentimento do usuário. Dessa forma, eles podem descobrir como as pessoas realmente se sentem sobre seus produtos de uma maneira muito detalhada. Eles também poderiam simplesmente procurar seu produto e ver quais frases apareciam com mais frequência, e isso pode ajudá-los a desenvolver novas idéias sobre como agradar seus clientes.

Outro uso para a mineração de texto é a análise de artigos científicos sobre assuntos semelhantes à procura de novas tendências ou acordos. Isso permitiu que alguns cientistas fizessem suposições preditivas que se mostraram úteis em campos como a análise de proteínas. Alguns especialistas acham que esse tipo de aplicativo pode eventualmente fornecer descobertas inesperadas.

Um processo chamado mineração de dados é realmente muito semelhante à mineração de texto, mas geralmente é menos complexo, porque se baseia em texto que já foi formatado em categorias. Por exemplo, o software poderia passar por todas as informações para candidatos a emprego em um banco de dados, procurando tendências. A mineração de texto é mais difícil para os computadores, porque o texto puro é mais difícil de analisar do que os dados com categorias.