O que é matemática de seguros?

O seguro Matemática é a área de matemática aplicada que estuda diferentes riscos para indivíduos, propriedades e empresas e maneiras de gerenciar esses riscos. A matemática do seguro depende muito de cálculo, probabilidade, estatística e teoria dos interesses. Essas disciplinas são usadas no seguro para interpretar dados de eventos anteriores e para modelar eventos futuros. Algumas aplicações de matemática de seguros são apólices de seguro de precificação, determinando reservas de caixa para cobrir as reivindicações incorridas e modelando cenários de alocação de ativos de capital.

O seguro Matemática é uma das muitas ferramentas usadas na ciência atuarial para avaliar o risco. Por definição, um risco é a possibilidade de ocorrência de um risco. Os indivíduos são expostos a riscos como doença, incapacidade e morte. A propriedade pode ser roubada, destruída em um incêndio ou por uma inundação. As empresas podem ser interrompidas por desastres naturais ou sofrer perdas de ações judiciais.

A matemática de seguros é usada para definir e gerenciar melhor oSe os riscos. O seguro de vida protege indivíduos e outros seguros protege propriedades e empresas, reduzindo o impacto financeiro de eventos imprevistos. A teoria dos riscos é usada para definir a probabilidade de ocorrer um risco e medir o impacto financeiro do risco. O cálculo é a base da maioria dos seguros matemática. A probabilidade é outro assunto fundamental ao definir a incerteza dos perigos. As estatísticas são importantes para estudar eventos anteriores. A teoria dos juros e outros tópicos matemáticos financeiros são importantes ao definir o valor presente de pagamentos futuros.

Para prever melhor o futuro, o passado é estudado e combinado com bom julgamento, a fim de modelar os riscos. Métodos estatísticos, como modelos de regressão e séries temporais, são usados ​​para extrair informações úteis param Dados históricos. Esta informação é usada para criar modelos para prever ocorrências futuras. Alguns modelos usados ​​frequentemente são modelos de sobrevivência, modelos de cadeia de Markov, modelos de frequência e gravidade, modelos agregados, modelos empíricos e modelos paramétricos.

Depois que a matemática do seguro foi usada para modelar eventos futuros, esse modelo pode ser aplicado ao negócio de seguros. O número esperado e a gravidade das reivindicações podem ser usados ​​para preços de apólices de seguro. O modelo também pode ser usado para determinar quanto dinheiro será necessário para cobrir reivindicações e despesas futuras. Os modelos são usados ​​para analisar cenários de financiamento corporativo que geralmente contêm derivados, a fim de proteger diferentes tipos de risco de ativos. Usando teoria ou simulação, diferentes estratégias de investimento são estudadas, exigindo um conhecimento íntimo da matemática financeira.

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