Como escolho o melhor modelo de análise quantitativa?
A escolha do melhor modelo de análise quantitativa depende de em qual campo você está trabalhando e de quais perguntas você gostaria de fazer. Os profissionais financeiros interessados em analisar o desempenho de instrumentos financeiros, como ações e títulos, podem usar um modelo técnico de análise quantitativa, no qual tiram conclusões com base nos comportamentos passados dos instrumentos. Os pesquisadores de mercado, por outro lado, podem usar modelos nos quais eles podem atribuir valores numéricos a diferentes variáveis em um estudo, como dados demográficos, regiões e preços de produtos e serviços. Pessoas que precisam de um modelo de análise quantitativa em um contexto de ciência da computação podem escolher um que permita monitorar os níveis de produção de sistemas automatizados em tempo real.
É importante saber quais perguntas você quer que sejam respondidas ou quais resultados você gostaria de alcançar é importante quando se trata de escolher o melhor modelo de análise quantitativa. As pessoas interessadas em monitorar os resultados dos sistemas devem usar um modelo de análise quantitativa de gerenciamento de resultados. Com esse tipo de modelo, os usuários definem fatores e atores específicos em um sistema e podem visualizar como eles afetam os resultados. Essas pessoas podem usar modelos para melhorar continuamente os sistemas.
O desenho da lógica de resultados geralmente funciona bem para a tomada de decisões estratégicas. Com esse tipo de modelo de análise, os indivíduos usam métodos como desenhar cadeias de resultados para ver como certas rendas afetam indiretamente certos fatores. Por exemplo, uma pessoa que está usando um modelo para determinar estratégias para abrir uma loja em um novo mercado geográfico pode analisar como essa expansão afeta o fluxo de caixa em outras áreas de uma grande organização. As pessoas usam modelos de resultado para gerenciar riscos ao desenvolver estratégias, determinar quais baixas esperar após a implementação de uma nova estratégia e garantir que os resultados previstos sejam lógicos.
Os indivíduos que procuram um modelo de análise quantitativa que os ajude a determinar se há necessidade de um determinado produto ou prática podem se beneficiar de avaliações baseadas nas necessidades, onde podem entrevistar as partes relevantes. Por exemplo, antes que uma organização introduza um novo produto no mercado, os profissionais de marketing podem entrevistar uma amostra significativa de dados demográficos-alvo e atribuir valores numéricos a classificações ou respostas, bem como a diferentes grupos dentro de dados demográficos. Modelos baseados em necessidades funcionam bem para qualquer pessoa que tenha um produto ou serviço para vender, mas que não tem certeza se e onde um produto está sendo procurado.
Antes de decidir sobre um modelo de análise quantitativa, é importante que você consulte todas as pessoas que têm algum interesse em sua análise. Pode ser útil dividir essas pessoas em dois grupos que você consulta separadamente. Um grupo pode incluir todas as pessoas que contribuem para uma análise real. O outro grupo pode incluir pessoas que podem se beneficiar de uma análise.