Como escolho o melhor modelo de análise quantitativa?
Escolher o melhor modelo de análise quantitativa depende de qual campo você está trabalhando e de quais perguntas você gostaria de fazer. Os profissionais financeiros interessados em analisar desempenhos de instrumentos financeiros, como ações e títulos, podem usar um modelo de análise quantitativa técnica, na qual eles tiram conclusões com base nos comportamentos anteriores dos instrumentos. Os pesquisadores de mercado, por outro lado, podem usar modelos nos quais podem atribuir valores numéricos a diferentes variáveis em um estudo, como dados demográficos, regiões e preços de produtos e serviços. As pessoas que precisam de um modelo de análise quantitativa em um contexto de ciência da computação podem escolher um que lhes permita monitorar os níveis de produção de sistemas automatizados em tempo real.
Saber quais perguntas você deseja responder ou quais resultados você gostaria de alcançar é importante quando se trata de escolher o melhor modelo de análise quantitativa. As pessoas interessadas em monitorar os resultados dos sistemas devem usarUm modelo de análise quantitativa de gerenciamento de resultados. Com esse tipo de modelo, os usuários definem fatores e jogadores específicos em um sistema e podem visualizar como eles afetam os resultados. Essas pessoas podem usar modelos para melhorar continuamente os sistemas.
O desenho lógico de resultado geralmente funciona bem para tomar decisões estratégicas. Com esse tipo de modelo de análise, os indivíduos usam métodos como desenhar cadeias de resultados para ver como certos rendimentos afetam indiretamente certos fatores. Por exemplo, uma pessoa que está usando um modelo para determinar estratégias para abrir uma loja em um novo mercado geográfico pode analisar como essa expansão afeta o fluxo de caixa em outras áreas de uma grande organização. As pessoas usam modelos de resultados para gerenciar riscos ao desenvolver estratégia, determinar quais baixas esperar após a implementação de uma nova estratégia e para garantir que os resultados previstos sejam lógicos.
indivíduos que procuram um quantitativoO modelo de análise e que os ajuda a determinar se há necessidade de um determinado produto ou prática pode se beneficiar de avaliações de necessidades, onde podem entrevistar partes relevantes. Por exemplo, antes que uma organização introduza um novo produto em um mercado, os profissionais de marketing podem entrevistar uma amostra significativa de dados demográficos -alvo e atribuir valores numéricos a classificações ou respostas, bem como a diferentes grupos dentro da demografia. Os modelos baseados em necessidades funcionam bem para qualquer pessoa que tenha um produto ou serviço para vender, mas que não tem certeza se e onde um produto está em demanda.
Antes de se estabelecer em um modelo de análise quantitativa, é importante que você consulte todas as pessoas que têm alguma participação em sua análise. Pode ser útil dividir essas pessoas em dois grupos que você consulta separadamente. Um grupo pode incluir todas as pessoas que contribuem para uma análise real. O outro grupo pode incluir pessoas que podem se beneficiar de uma análise.