O que são variáveis dependentes?
Variáveis dependentes são fenômenos observáveis que são influenciados por outros fenômenos. Em um exemplo, para alguém que estuda quanta luz afeta a taxa de crescimento das plantas, a taxa de crescimento é a variável dependente, porque depende da quantidade de luz que as plantas recebem. Quando as pessoas projetam experimentos, identificam as variáveis dependentes ou variáveis dependentes no início, para que possam medi -las durante todo o experimento. Eles também identificam todos os fatores que podem influenciar a variável dependente, da melhor maneira possível. Essa "outra coisa" é conhecida como uma variável independente. Variáveis independentes podem ter um impacto nas variáveis dependentes, mas não mudam em resposta a outras variáveis no experimento. Em vez disso, eles são manipulados pelo pesquisador, com o experimentador usando manipulação controlada para testar previsões sobre como CHanges na variável independente alterarão a variável ou variáveis dependentes no experimento.
variáveis dependentes e independentes aparecem em uma ampla variedade de locais. Por exemplo, o valor do mercado de ações é uma variável dependente porque é influenciada por fatores externos. Em experimentos científicos, variáveis dependentes são as coisas que as pessoas estão tentando estudar e medir. Ao projetar experimentos, os pesquisadores tentam pensar em todas as coisas que podem influenciar as coisas que estão tentando medir, para que possam controlar o ambiente do experimento o máximo possível.
Em nosso exemplo de planta acima, a taxa de crescimento é uma variável dependente, mas também as coisas como quando a planta passa, seja ou não, e assim por diante. Nesse caso, várias variáveis dependentes podem ser alteradas manipulando a variável independente. Não dando à planta o suficiente liGHT pode retardar a taxa de crescimento, ao mesmo tempo em que lhe dar muita luz pode resultar em brotos de folhas queimados ou danificados, impedindo que a planta saia.
As pessoas podem identificar variáveis dependentes e independentes em áreas como análise estatística também, olhando para coisas que parecem estar ligadas e explorar as maneiras pelas quais estão ligadas. No entanto, alguma cautela é aconselhada aqui. A correlação não é causa e, ao fazer análises estatísticas, as pessoas devem evitar a tentação de simplificar ou manipular as informações para atingir uma meta específica. Uma boa análise permanecerá por conta própria, e os leitores devem concordar com a maneira como o pesquisador identificou variáveis dependentes e independentes.