O que são variáveis ​​dependentes?

Variáveis ​​dependentes são fenômenos observáveis ​​que são influenciados por outros fenômenos. Em um exemplo, para alguém que estuda quanta luz afeta a taxa de crescimento das plantas, a taxa de crescimento é a variável dependente, porque depende da quantidade de luz que as plantas recebem. Quando as pessoas projetam experimentos, eles identificam a variável dependente ou variáveis ​​dependentes no início, para que possam mensurá-las ao longo do experimento. Eles também identificam todos os fatores que podem influenciar a variável dependente, da melhor maneira possível.

Essas variáveis ​​podem ser consideradas como tendo valores que dependem da manipulação de outra coisa. Essa "outra coisa" é conhecida como uma variável independente. Variáveis ​​independentes podem afetar as variáveis ​​dependentes, mas elas não mudam em resposta a outras variáveis ​​no experimento. Em vez disso, eles são manipulados pelo pesquisador, com o pesquisador usando manipulação controlada para testar previsões sobre como as mudanças na variável independente alterarão a variável ou variáveis ​​dependentes no experimento.

Variáveis ​​dependentes e independentes aparecem em uma ampla variedade de locais. Por exemplo, o valor do mercado de ações é uma variável dependente porque é influenciado por fatores externos. Em experimentos científicos, variáveis ​​dependentes são as coisas que as pessoas estão tentando estudar e medir. Ao projetar experimentos, os pesquisadores tentam pensar em todas as coisas que podem influenciar as coisas que estão tentando medir, para que possam controlar o ambiente do experimento o máximo possível.

No nosso exemplo de planta acima, a taxa de crescimento é uma variável dependente, mas o mesmo ocorre quando a planta sai, se floresce ou não, e assim por diante. Nesse caso, várias variáveis ​​dependentes podem ser alteradas manipulando a variável independente. Não dar luz suficiente à planta pode diminuir a taxa de crescimento, ao passo que dar muita luz pode resultar em brotos de folhas queimados ou danificados, impedindo que a planta folheie.

As pessoas também podem identificar variáveis ​​dependentes e independentes em áreas como análise estatística, observando coisas que parecem estar vinculadas e explorando as maneiras pelas quais estão vinculadas. No entanto, alguns cuidados são recomendados aqui. Correlação não é causalidade e, ao fazer análise estatística, as pessoas devem evitar a tentação de simplificar ou manipular as informações para atingir um objetivo específico. Uma boa análise será independente e os leitores devem concordar com a maneira como o pesquisador identificou variáveis ​​dependentes e independentes.