O que é um Microarray?
Um microarray é uma sequência de pontos de DNA, proteína ou tecido dispostos em uma matriz para facilitar a análise simultânea. O mais famoso é o microarray de DNA, que desempenha um papel essencial no perfil da expressão gênica. O material do substrato é vidro, plástico ou um chip de silício. Nomes alternativos para o microarray de DNA incluem chip genético , chip de DNA e biochip . Os pequenos pedaços de DNA são chamados sondas .
Um microarray pode ser feito de várias maneiras. O mais primitivo é simplesmente soltar o DNA nas lâminas de vidro usando pinos. Técnicas mais sofisticadas empregam fotolitografia, abordagens eletroquímicas e até impressão a jato de tinta - qualquer coisa que possa entregar o DNA a um local preciso com precisão.
O microarray de DNA é um produto do final dos anos 80 e início dos anos 90, quando a biotecnologia realmente começou a decolar. O microarray permite que um pesquisador realize uma sequência de testes em todas as amostras ao mesmo tempo, acelerando drasticamente a pesquisa. A experimentação biológica tradicional funciona nas coisas uma de cada vez. Às vezes, as sondas são marcadas com pontos chamados fluorofores, quando não podem ser facilmente distinguidos.
Alguns dos maiores microarrays, fabricados por empresas como a NimbleGen Systems, contêm até 390.000 pontos. O microarray é usado frequentemente na análise de todo o genoma de um organismo, que pode conter dezenas de cromossomos ou mais, cada um com seu próprio DNA e RNA. Infelizmente, nem todos os microarrays são compatíveis entre si e há uma evidente falta de padrões. Os esforços de padronização estão em andamento, mas sem muito sucesso até o momento.
Como a maioria das agendas de pesquisa em biotecnologia de ponta, os testes no microarray podem produzir enormes quantidades de dados, dando origem ao campo da bioinformática , que busca entender tudo. Pode haver descobertas e correlações que já medimos, mas simplesmente não percebemos devido ao excesso de dados. A mineração de dados é usada extensivamente para analisar os resultados desses experimentos complexos.