O que é otimização multiobjetivo?
Otimização multiobjetivo é um termo que se refere aos processos de tomada de decisão usados para escolher entre várias soluções para um problema complexo. É um conjunto de técnicas usadas para avançar vários objetivos e ao mesmo tempo limitar o sacrifício de um único objetivo no conjunto de objetivos. Essas técnicas exigem que os profissionais estejam atentos a quaisquer conjuntos de restrições à otimização multiobjetivo. Essas técnicas não são para decisões simples de "ou-ou", como se uma família deve ou não comprar uma nova churrasqueira a gás ou construir uma churrasqueira a carvão em tijolos no quintal. Problemas multiobjetivos são mais complexos e envolvem múltiplas análises para determinar as melhores soluções.
É evidente ao analisar multiobjetivos que a otimização de um objetivo geralmente leva a outro objetivo, sofrendo uma perda imediatamente ou em algum momento no futuro. Cada objetivo precisa ser analisado quanto ao seu valor para o projeto geral, a fim de identificar claramente todos os objetivos com seus verdadeiros valores. Também é fundamental examinar como os vários objetivos estão vinculados atualmente e como eles interagem e se conectam em qualquer plano futuro. As opções possíveis de um plano podem ser examinadas e os valores ponderados podem ser estimados para o desempenho dessas soluções. A consideração de quaisquer restrições que possam ser impostas a novas soluções, como custos, tempo e recursos investidos, pode apontar para o melhor comprometimento das variáveis de uma decisão de solução.
As decisões de otimização multiobjetivo exigem parâmetros para esse tipo de atividade de solução de problemas. A otimização de sistemas complexos é considerada uma ciência, e os especialistas diferem nas melhores técnicas de otimização. Inicialmente, listar todos os objetivos e sua potencial variabilidade em situações diferentes identifica suas propriedades estáticas. Em seguida, é aconselhável estudar como a otimização multiobjetivo pode impactar o ambiente geral de negócios e as perspectivas futuras e avaliar soluções de custo versus benefício com ênfase em objetivos específicos sobre outros objetivos em todas as variações. Isso deve produzir um conjunto diversificado de soluções viáveis para a aproximação mais próxima dos objetivos gerais de uma organização.
A otimização multiobjetiva pode exigir ajustes em estágios nos campos financeiro e econômico, à medida que as condições econômicas regionais, nacionais ou globais mudam. Os responsáveis pela formulação de políticas devem equilibrar as preocupações com a inflação, os quadros de desemprego e a disponibilidade de bens para produzir outros bens quando adotam posições políticas. É provável que os engenheiros usem a otimização de vários objetivos conflitantes ao decidir onde valores competitivos de velocidade versus eficiência de combustível estão em causa. Por outro lado, o chefe de um departamento de imagens médicas dinâmicas pode precisar equilibrar as decisões sobre compras de equipamentos ou expansão de instalações à medida que a demanda aumenta por seus serviços.