O que é otimização multiobjetiva?

otimização multiobjetiva é um termo que se refere a processos de tomada de decisão usados ​​para escolher entre várias soluções para um problema complexo. É um conjunto de técnicas usadas para promover vários objetivos e, ao mesmo tempo, limitar o sacrifício de qualquer objetivo único no conjunto de objetivos. Essas técnicas exigem que os profissionais estejam atentos a quaisquer conjuntos de restrições sobre a otimização multiobjetiva. Essas técnicas não são para decisões simples de “ou ou ou”, como se uma família deve ou não comprar uma nova churrasqueira a gás ou construir uma churrasqueira de carvão em tijolos no quintal. Os problemas multiobjetivos são mais complexos e envolvem várias análises para determinar soluções ideais.

É evidente ao analisar multiobjetivos que otimizar um objetivo geralmente leva a outro objetivo, sofrendo uma perda imediatamente ou em algum momento do futuro. Cada objetivo precisa ser analisado por seu valor para o projeto geral, a fim de identificar claramente todos os objetivos noIR valores verdadeiros. Também é fundamental examinar como os vários objetivos estão vinculados um ao outro atualmente e como eles interagiriam e se conectariam em qualquer plano futuro. As opções possíveis de um plano podem ser examinadas e os valores ponderados podem ser estimados para o desempenho dessas soluções. Considerando quaisquer restrições que possam ser colocadas em novas soluções, como custos, tempo e recursos investidos, podem apontar para o melhor compromisso das variáveis ​​de uma decisão de solução.

Decisões de otimização multiobjetiva requerem parâmetros para esse tipo de atividade de solução de problemas. A otimização de sistemas complexos é considerada uma ciência e os especialistas diferem nas melhores técnicas para otimização. Inicialmente, listar todos os objetivos e sua potencial variabilidade em situações diferentes identifica suas propriedades estáticas. Em seguida, é aconselhável estudar como otimização multiobjetiva MIGHT afeta o ambiente geral de negócios e as perspectivas futuras e avalia soluções de custos contra benefícios, com ênfase de objetivos específicos sobre outros objetivos em todas as variações. Isso deve produzir um conjunto diversificado de soluções viáveis ​​para a aproximação mais próxima dos objetivos gerais dentro de uma organização.

A otimização multiobjetiva pode exigir ajustes nos palcos nos campos financeiros e econômicos, pois as condições econômicas regionais, em todo o país ou as condições econômicas globais mudam. Os responsáveis ​​pela formulação de políticas devem equilibrar as preocupações com a inflação, as imagens do desemprego e a disponibilidade de mercadorias para produzir outros bens ao assumir posições políticas. É provável que os engenheiros usem a otimização de vários objetivos conflitantes ao decidirem que se dizem que os valores concorrentes de velocidade versus eficiência de combustível. Por outro lado, o chefe de um departamento de imagem dinâmica médica pode precisar equilibrar decisões sobre compras de equipamentos ou expansão da instalação à medida que a demanda aumenta para seus serviços.