Что такое качественное представление?

Качественные показатели - это метод оценки открытого типа. Это компиляция ответов, которые используются для оценки успеха, предоставления информации и разработки способов улучшения предмета. Техника часто используется наряду с ее противоположной - количественной эффективностью, которая измеряется конечной статистикой по предмету. Качественная работа, как правило, предназначена для предоставления деталей и разнообразия, которые невозможно найти с помощью единых групп фактов.

Создание качественного обзора производительности раскрывает различные оттенки смысла. Это придает значение статистической информации. Глядя на производительность с качественной точки зрения, часто можно объяснить причины статистики лучше, чем обзор только данных. Результаты качественного анализа эффективности также, как правило, являются более сложными и всеобъемлющими. Это в первую очередь потому, что при таком подходе меньше ограничений.

Использование качественного метода может помочь раскрыть характеристики предмета, которые не понятны людям, которые регулярно с ним связаны. В зависимости от количества участников обзора, он может дать исчерпывающее представление о предмете или просто дать несколько новых идей. Без ограничений жестких вопросов, более вероятно, что будут новые открытия в результатах. С другой стороны, количественные результаты деятельности могут раскрыть новое понимание только с помощью моделей статистики.

Один из наиболее распространенных способов проведения качественного анализа эффективности начинается со сбора информации с помощью опросов, интервью и других методов прямого реагирования. Данные могут быть собраны один раз или собраны во времени. Например, сотрудники могут вести журналы или другие записи о своем прогрессе с целью последующего обмена ими в аналитических целях. Открытый формат качественного метода может дать полезные откровения, но также может быть полезно иметь некоторые рекомендации для респондентов, которым нужно следовать. Это также может упростить процесс категоризации и анализа результатов.

Еще одним шагом качественного анализа производительности является обзор собранной информации. Чтобы извлечь смысл из результатов, типично создавать категории. Исследователь может войти в проект с учетом категорий. Часто более полезно, чтобы природа данных позволяла диктовать хотя бы некоторые, если не все, все категории.

После того, как информация распределена по категориям, можно сделать всесторонний обзор результатов. Это может включать анализ как деталей, так и общей картины. Последний показывает шаблоны, а первый часто объясняет, что означают эти шаблоны.