Что такое сегментация данных?

Сегментация данных включает в себя идентификацию и организацию кластеров данных в определенные категории или группы. Иногда его называют сегментацией рынка. Специалисты по маркетингу часто используют эту технику для определенных сегментов населения, чтобы увеличить продажи. Процесс идентифицирует признаки или характеристики и использует их для группировки клиентов по сегментам рынка.

Одним из фундаментальных аспектов процесса исследования рынка является сбор данных о потенциальных клиентах. Потенциальные покупатели товаров или услуг компании определяются с помощью демографических факторов и факторов образа жизни. Именно эти факторы или переменные используются для разделения этих покупателей на отдельные целевые сегменты рынка.

Когда выполняется анализ сегментации данных, целевым рынкам может быть присвоено имя, такое как «молодые специалисты» или «люди, ушедшие в отставку». Эти описания могут относиться к общим демографическим характеристикам, таким как уровень дохода или возраст. Это стратегический метод определения и нацеливания на широкий подсектор населения в целом при сохранении эффективности затрат.

Компании используют технологии для отслеживания покупательской активности и выявления переменных, которые повышают вероятность того, что определенные потребители будут делать покупки в определенном месте розничной торговли или приобретать конкретную марку продукта. Дисконтные карты лояльности и компании, отслеживающие исследования рынка, сравнивают данные покупок потребителей с комбинированными демографическими переменными, такими как размер домохозяйства, возраст, географическое положение и доход, чтобы идентифицировать сегменты рынка. В процессе сегментации данных данные собираются в базу данных и анализируются на предмет тенденций.

Интеллектуальный анализ данных является еще одним аспектом аналитического процесса. Он включает в себя использование программ для выявления скрытых тенденций или моделей. Техника становится все более полезной в качестве средства выделения информации для увеличения выручки от продаж и снижения эксплуатационных расходов. Например, интеллектуальный анализ данных помогает выявить, какие продукты, скорее всего, будут приобретены определенным типом клиентов в определенный день недели. Этот тип информации помогает с стимулами уровня магазина, подготовкой запаса в магазине, решениями о точках покупки в магазине и целевой рекламой.

Важным компонентом сегментации данных является определение клиентов, которые, вероятно, будут наиболее прибыльными. На конкурентном рынке рекламы для массовой аудитории в надежде получить доход от продаж и долю рынка, вероятно, будет недостаточно. Фирма находится в лучшем положении, чтобы конкурировать, когда понятны потребности и желания различных сегментов потребительского рынка. Например, некоторые розничные продавцы позиционируют или идентифицируют себя как имеющие самую низкую цену, в то время как другие конкурируют на основе престижа или высокого качества.

Характеристики образа жизни конкретного целевого рынка часто выявляются во время сегментации данных. Например, производитель автомобилей класса люкс может быть нацелен на представителей высшего среднего класса и состоятельных женщин. Определив общие хобби, восприятие и ценности группы, производитель сможет лучше оценить преимущества, которые может искать эта группа. Возможно, эта группа в первую очередь мотивирована внешностью и престижем автомобиля; производитель захочет использовать эти мотивы в рекламной кампании.