Что такое анализ решений?

Анализ решений (DA) - это искусство и наука формального принятия решений. DA часто используется при принятии деловых решений и использует специальные методы и инструменты для выявления и оценки факторов, рисков и возможных результатов для достижения оптимальных решений. В бизнесе графическое представление решений обычно формально представляется лицам, принимающим решения, и заинтересованным сторонам вместе с предписанными курсами действий.

Некоторые из инструментов, используемых в анализе решений, включают модели решений, деревья решений и диаграммы влияния. Существует несколько типов моделей принятия решений, включая рациональные, интуитивные и рационально-итеративные. Модели принятия решений обычно предписывают такие шаги, как определение решений, определение желаемых результатов, рассмотрение возможных решений, прогнозирование последствий решений и рассмотрение вероятности достижения каждым решением желаемых результатов.

Дерево решений - это граф дерева, представляющий различные решения и их возможные последствия. Типичные деревья решений представляют процентную вероятность того, что решение приведет к положительному результату, и процентную вероятность того, что то же решение приведет к отрицательному результату. Дерево показывает возможную прибыль или убыток, связанный с каждым возможным результатом. Деревья решений имеют только расходящиеся пути и из-за экспоненциального потенциала роста могут расти очень большими и громоздкими.

Другим типом визуального представления анализа решений является диаграмма влияния. Диаграммы влияния меньше и менее подробны, чем деревья решений, и часто выбираются в качестве компактной альтернативы дереву решений. Диаграмма влияния представляет возможные решения, неопределенности и потенциальные значения, связанные с различными решениями, и сравнивает их с желаемыми результатами.

Типичный цикл анализа решений включает четыре фазы: детерминистическая фаза, вероятностная фаза, информационная фаза и фаза принятия решения. На детерминированной фазе определяются ситуация принятия решения и желаемые результаты. На вероятностном этапе вероятность различных рисков и результатов присваивается возможным решениям. На информационном этапе результаты предыдущих этапов используются для определения того, будет ли экономически выгодно собирать больше информации и уменьшать неопределенность, прежде чем принимать решение. Решение принимается на четвертом и последнем этапе.

Фраза «анализ решений» была введена в популярное использование профессором Стэнфордского университета Рональдом А. Ховардом в 1964 году. Сторонники анализа решений продвигают его использование, поскольку оно может привести к росту экономического процветания и более эффективному принятию стратегических решений. Исследователи изучили возможность использования анализа решений для таких целей, как создание общества, свободного от принуждения, и принятие решений в ситуациях жизни или смерти. Формальный анализ решений используется людьми в таких различных профессиях, как инженерия, бизнес, психология, социальные науки, экономика, образование и исследования.