Что такое анализ дерева решений?

Анализ дерева решений - это метод, который используется предприятиями для принятия решений с использованием диаграммы, которая показывает все возможные результаты, которые могут возникнуть в результате одного первоначального решения. Поскольку исходное решение приводит к другим решениям, диаграмма добавляет ответвления для всех новых возможностей. Оценки сделаны из гипотетических значений каждого результата, и существует вероятность того, что каждый результат действительно будет иметь место. Благодаря этому процессу анализ дерева решений не пропускает никаких возможных результатов и может показать, какой путь лучше выбрать на основе вероятностей.

В деловом мире решения должны приниматься практически каждый день менеджерами и должностными лицами. Некоторые из этих решений могут не показаться крупными, но другие могут оказать значительное влияние на то, будет ли бизнес успешным. Это особенно актуально для тех решений, которые требуют больших капиталовложений. Для таких решений хорошей идеей для тех, кто принимает решение, является отслеживание всех различных непредвиденных обстоятельств, которые могут возникнуть в результате первоначального решения. Анализ дерева решений - хороший способ сделать это.

Первым шагом в создании анализа дерева решений является создание прямоугольника с двумя выходящими из него линиями. Эти две линии представляют собой выбор между бизнесом. Если один выбор приводит к другому, в конце линии рисуется другой прямоугольник, и из этого прямоугольника может появиться больше линий. Этот процесс продолжается до тех пор, пока выбор не приведет к какому-либо результату.

Результаты представлены в анализе дерева решений кружками. Круги представляют все возможные результаты выбора. Например, выбор может оказаться удачным, плохим или посредственным. Те, кто проводит анализ, должны определить как шансы на то, что эти результаты могут произойти, так и денежную стоимость, которой стоит результат. Например, выбор сделать что-то может иметь 30-процентный шанс на успех, что будет стоить компании 500 000 долларов США (USD).

Делая простую математику, компания может использовать анализ дерева решений, чтобы выяснить, какой из двух исходных вариантов лучше. Затраты, которые будут привязаны к каждому конкретному выбору, должны быть вычтены из соответствующих значений. Следуя древовидной структуре результатов, вы получите приблизительные значения для каждого из двух исходных вариантов, которые покажут, какой из них, скорее всего, вернет компании наибольшую ценность.