Что такое информационная аналитика?

Информационная аналитика - это термин, используемый для описания сбора и анализа данных. Использование мощных компьютеров для определения закономерностей и тенденций в наборе данных не является новым, но за последние несколько лет оно значительно расширилось. В результате качество результатов достаточно высоко, чтобы использовать его в качестве инструмента в процессе принятия решений.

Наиболее распространенным применением информационной аналитики является изучение бизнес-данных с использованием комбинации статистического анализа и методов анализа данных. Целью этого типа анализа является выявление тенденций, которые могут привести к действию. Статистики очень часто выявляют интересные тенденции или модели поведения. Однако в бизнес-среде организации необходимо знать шаблоны, которые можно использовать для получения дохода или уменьшения убытков.

Каждая компания, заинтересованная в информационной аналитике, должна инвестировать как в персонал, так и в технологии. Информационная аналитика обычно организуется как часть бизнес-аналитики в отделе информационных технологий. Сотрудники, работающие с аналитиками, обычно получают среднее образование в области статистики, углубленной математики, информационных технологий или программирования. Весь персонал нередко имеет степень магистра и доктора в любой из этих областей. Уровень навыков и знаний, необходимых для эффективного использования этих инструментов, разработки запросов и анализа результатов, достаточно высок.

С технологической точки зрения, для выполнения необходимых типов комплексного анализа требуется инструмент управления бизнес-аналитикой или статистическими данными. В дополнение к специализированному программному обеспечению необходимы значительные инвестиции в аппаратное обеспечение или возможность подключения. В идеальном случае бизнес-данные из системы планирования ресурсов предприятия (ERP) доступны с помощью инструмента анализа. Обычный необязательный метод заключается в дублировании соответствующих данных в отдельном хранилище данных, используемом исключительно для отчетности, а также для анализа или анализа данных.

Настройка этой структуры довольно сложна и требует наличия проектной команды с персоналом, который имеет опыт работы в области внедрения программного обеспечения, управления данными, инфраструктуры и соответствующих инструментов. Если для анализа данных создается отдельная среда, необходимо приобретать, поддерживать и обслуживать дополнительное оборудование.

Основная цель информационной аналитики - использовать существующие данные, чтобы получить ценную информацию о поведении и мотивации клиентов. С организационной точки зрения важно использовать эту информацию, чтобы помочь в процессе принятия решений. Правильное использование данных этого типа может помочь фирмам решить, какие типы продуктов выводить на рынок, когда и на каких рынках.