Что такое анализ структурированных данных?

Анализ структурированных данных - это форма статистического измерения, используемая для разбивки информации. Предприятия часто собирают информацию для множества целей. После сбора компания должна найти способ просмотреть и разбить информацию на полезные данные. Анализ структурированных данных удовлетворяет эту потребность, предлагая несколько методов анализа. Эти методы включают диаграммы регрессии, кластера и дерева в дополнение к другим, которые компании могут применять к собранной информации.

Многие предприятия рассылают опросы или другие инструменты для сбора информации от клиентов или других источников. Информация, которая возвращается в компанию, нуждается в анализе, чтобы представить конкретную информацию для использования в деловых решениях. Анализ структурированных данных также популярен для использования в исследованиях, проводимых в академических целях. Например, компания может работать в тандеме с другими предприятиями для предоставления полезных статистических данных. Эти отчеты часто бывают очень подробными и занимают некоторое время.

Регрессионный анализ является одним из наиболее распространенных видов анализа структурированных данных. Он сравнивает две переменные друг с другом, одну зависимую и одну независимую. Этот анализ очень популярен для составления прогнозов или прогнозов. Многие типы регрессии используют электронные таблицы или другие компьютерные методы в попытке определить или сделать вывод о причинно-следственных связях. Регрессия часто требует времени для вычисления и требует определенных типов данных для создания полезных отчетов.

Кластерный анализ является еще одним распространенным типом анализа структурированных данных. Этот метод позволяет компании размещать собранную информацию в определенные группы. Эти подмножества помогают компании настроить информацию для целей интеллектуального анализа данных. Интеллектуальный анализ данных - это особый метод анализа структурированных данных, используемый для сбора полезной информации из собранных данных. Компьютерное программное обеспечение или электронные таблицы часто необходимы для создания кластерных отчетов и полного анализа данных.

Древовидные диаграммы - это популярный инструмент, используемый для принятия деловых решений. Эти диаграммы предоставляют предприятиям графическое представление решения и возможных возможных результатов. Анализ данных часто необходим для этого процесса, потому что компания обычно прикрепляет проценты к каждой ветви дерева решений. Эти проценты определяют потенциал успеха, который может иметь каждый результат при определенных условиях. Несколько древовидных диаграмм могут быть частью анализа структурированных данных для бизнес-решений.

Существуют и другие методы анализа структурированных данных. Компании обычно могут выбрать метод, который соответствует их статистическим методам сбора или желаемым результатам. Повторное использование одних и тех же процессов также позволяет бизнесу не изобретать велосипед для анализа данных.