Что делает аналитик данных?

Аналитики данных выполняют различные задачи, связанные со сбором, организацией и интерпретацией статистической информации. Точный характер работы варьируется от профессии к профессии, так как аналитик, работающий в больнице, обязательно сосредоточится на других вещах, чем кто-то, работающий в универмаге или сети супермаркетов. Однако в любом качестве люди, занимающиеся этой работой, ищут способы присвоения числовых значений различным бизнес-функциям и несут ответственность за определение эффективности, проблемных областей и возможных улучшений.

Сбор информации

Одна из самых важных вещей, которую делает любой аналитик данных, это собирать, сортировать и изучать различные наборы информации. Это может выглядеть действительно по-разному в разных условиях, но обычно связано с определением фиксированного значения для некоторого процесса или функции, чтобы его можно было оценить и сравнить с течением времени. В продуктовом магазине может потребоваться, чтобы аналитик собирал все часы, которые работают определенные сотрудники, а также, например, размер прибыли в определенные дни, недели или даже часы; Интернет-бизнес может захотеть увидеть точные данные о том, откуда приходят клиенты, сколько они тратят на покупки и влияют ли такие сделки, как бесплатная доставка, на общую прибыль.

Есть несколько разных стратегий, которые люди могут использовать для компиляции данных, но обычно есть три универсальные цели. Данные должны быть отрегулированы , нормализованы и откалиброваны таким образом, чтобы их можно было вырвать из контекста, использовать отдельно или сопоставить с другими данными и при этом сохранять их целостность. Аналитики, как правило, используют компьютерные системы и сложные вычислительные приложения, чтобы свести свои цифры к нулю, но все еще есть много интеллектуальных ноу-хау, которые заставляют эти системы работать.

Экстраполяция и интерпретация

Как только информация собрана, аналитики, как правило, несут ответственность за то, чтобы прийти к некоторым выводам о том, что это значит, а также за обучение руководителей предприятий тому, как ее использовать. Например, получение точных чисел на основе данных о продажах за определенный праздничный сезон несколько полезно само по себе, но, как правило, наиболее ценно, если сравнить его с показателями предыдущих лет или других сезонов. К таким специалистам также можно обратиться, чтобы помочь владельцам бизнеса и руководителям понять, что означают различия в цифрах, если рассматривать их из года в год или в разных отделах. У них обычно есть опыт, чтобы не только присвоить статистические значения вещам, но и объяснить, что они значат.

Прогнозы и консультативные обязанности

В некоторых компаниях аналитикам поручено фактически консультировать руководителей проектов и руководителей о том, как определенные точки данных могут изменяться или улучшаться с течением времени. Часто они лучше понимают, почему цифры такие, какие есть, что может сделать их хорошим ресурсом, когда они думают о внесении изменений. Медицинская клиника, которая хочет улучшить время ожидания пациента, может попросить аналитика определить основные причины задержек, например, так же, как рекламная фирма может искать статистические отзывы о предыдущих кампаниях как способ разработки и планирования будущих лозунгов.

Задачи исследования и написания

Консультативные обязанности часто идут рука об руку с написанием и исследованиями. Большинству аналитиков удобно готовить письменные резюме, сопровождающие графики и диаграммы, но положение часто требует и дополнительных письменных заданий, таких как составление меморандума компании, пресс-релизов и официальных отчетов. Аналитики обычно также сотрудничают с программистами и администраторами баз данных для написания рекомендаций по модификации системы или внутренних инструкций и учебных материалов.

Системная экспертиза и устранение неисправностей

Большая часть работы, выполняемой аналитиками, выполняется с помощью компьютеров и оцифрованных статистических программ, что означает, что профессионалы, как само собой разумеющееся, нуждаются в определенной технической экспертизе. Заставить системы работать - это первая и самая важная часть, но работа, как правило, также требует устранения неполадок программы и мер безопасности системы, а также способности адаптироваться к изменяющейся технологии и поддерживать актуальность и полезность обновлений на разных платформах.

Типы настроек работы

Практически в каждой мыслимой отрасли есть потребность в анализе данных, по крайней мере, на каком-то уровне. В то же время в таких областях, как продажи, маркетинг и здравоохранение, в большинстве случаев для этих специалистов в большинстве случаев доступно больше рабочих мест. Большинство профессионалов работают в командах для решения конкретных проектов или проблем по мере необходимости. Большая часть работы выполняется на компьютере, и большая часть ее может выполняться из дома или из удаленного офиса, хотя иногда это зависит от типа собираемых данных. Профессионалы могут рассчитывать на работу в стандартные часы, хотя важные проекты или приближающиеся сроки могут и часто требуют сверхурочной работы и работы в выходные дни.

Обязательное обучение

Университетское образование почти всегда необходимо для такой работы. Большинство работодателей требуют, чтобы аналитики данных обладали как минимум степенью бакалавра, предпочтительно в области статистики, информатики или бизнес-администрирования, хотя бывают случаи, когда другие курсовые работы могут быть приемлемыми, если кандидат также может продемонстрировать значительный опыт работы в смежной области. Многие из наиболее высокооплачиваемых и наиболее успешных аналитиков имеют степень магистра или доктора, что дает им больше опыта и, как правило, также гарантирует более высокую оплату.