Что делает качественный исследователь?

Качественный исследователь - это человек, который использует качественные методы исследования для завершения исследований, как правило, в таких предметных областях, как психология, образование, антропология или социология. Высококвалифицированный академический профессионал, известный как качественный исследователь, сосредотачивается на методологиях исследования, чтобы попытаться понять тонкости человеческого поведения, как отдельных лиц, так и членов группы или учреждения. В то время как количественный исследователь использует большие выборки субъектов для экстраполяции результатов, которые представлены в формате чисел и статистики, качественный исследователь использует меньшие размеры выборки, чтобы предоставить исчерпывающую картину с помощью подробных и богатых данных.

В области образования качественный исследователь может попытаться увидеть, как ученики и учителя ладят друг с другом и как учебная среда в школе была затронута реализацией определенной программы изменения поведения. Чтобы собрать информацию, исследователю понадобится так называемый привратник, например директор, чтобы получить разрешение на проведение исследования и доступ к людям в школе. Затем исследователь может потратить несколько недель на сбор информации в течение двух или трех школьных лет. Он или она может проводить собеседования со студентами и учителями, проводить их обследования и проводить наблюдения для сбора данных, связанных с программой изменения поведения. Предметы изучения, которым особенно доверяют, известные как ключевые информаторы, такие как люди, которые могут иметь внутреннее знание о том, как новый план влияет на отношения преподавателей и студентов, - это люди, с которыми исследователь захочет активно общаться.

Перед началом исследования качественный исследователь примет решение о целях исследования и методах сбора данных, таких как наблюдение, опросы, интервью или тематические исследования. Во время и после исследования качественный исследователь будет хранить обширные заметки и документацию, так что для анализа будут доступны обширные данные. Кодирование данных важно для анализа, потому что оно может уменьшить некоторые большие объемы информации, которые обязательно будут записаны. В качественных исследованиях исследователь заботится о достоверности данных и может полагаться на методы триангуляции, такие как опрос коллег и подтверждение интервьюером, чтобы убедиться, что они точны. В отличие от количественного исследования, которое, как предполагается, может быть распространено на ситуации или группы, более крупные, чем выборка исследования, качественное исследование предназначено только для того, чтобы дать людям представление о том, что произошло с небольшой выборкой субъектов исследования, чтобы они могли изучить выводы исследователь, сделать свои собственные выводы и посмотреть, насколько актуальным для них является исследование.