Какие существуют виды статистики анализа тенденций?

Статистический анализ - это обычный процесс для отдельных лиц и компаний, которые ищут информацию из большого ряда цифр или других данных. Статистика анализа тенденций является частью этой более крупной группы анализа, хотя цель исследования - выявить показатели эффективности. Два наиболее распространенных типа статистики - описательная и выводная, оба из которых могут сделать статистику анализа тенденций более значимой. Использование этой статистики может помочь компании принимать обоснованные решения относительно ситуаций, основанных на данных. Однако исследователи должны быть осторожны, так как базовые статистические показатели могут со временем меняться.

Описательные статистические данные обычно суммируют данный набор данных или другую статистику, полученную из большой группы. Типы информации здесь включают центральные числа тенденций, такие как среднее, медиана и мода, наряду с другими статистическими данными, такими как стандартное отклонение, диапазон и дисперсия или максимальные случайные величины. Этот набор данных чаще всего популярен среди исследователей, которые проводят статистику анализа тенденций с определенной целью. Эти диапазоны и значения могут быть наиболее важными для определенных типов информации, таких как доходы, прибыль, затраты и аналогичные финансовые данные. Однако использование этих данных, скорее всего, сфокусировано на прошлых событиях или данных с небольшим указанием на будущие цифры или оценки.

Второй тип статистики анализа тенденций, который может иметь наибольшее значение, - это логическая статистика, которая имеет тенденцию больше полагаться на статистику вероятностей. Этот тип имеет тенденцию делать выводы из больших групп данных, выбирая выборки из большей совокупности. Этот статистический анализ лучше всего работает с отраслевыми тенденциями или другими крупными обзорами, которые включают ряд конкурентов в отрасли. Исследователь часто использует эти статистические данные, чтобы определить вероятность того, что большая группа работает так же, как и выборка. Эти методы имеют тенденцию быть тяжелыми в математике при проведении исследований для просмотра информации в статистике анализа тенденций.

Когда исследователь использует статистику для какого-либо исследования или работы, он или она должны понимать, что результат не хуже исходных данных. Неправильная информация, помещенная в статистические модели - описательная или логическая - может привести к искаженной информации на заключительном этапе. Это может сделать статистику анализа тенденций очень опасной для работы при проведении обзора. Во многих случаях необходимо иметь более одного отдельного обзора статистических исследований. Это увеличивает вероятность того, что оно является действительным и точным.