Что такое продольные данные?

Продольные данные являются результатом типа долгосрочного наблюдения, называемого продольным исследованием. Эти исследования фокусируются на избранной группе людей или процессах и показывают, как различные факторы меняются с течением времени. Эти исследования являются многомерными, что означает, что они смотрят на многие различные аспекты изучаемого предмета, а не фокусируются на одной конкретной области. Продольные данные используются для нахождения долгосрочных тенденций в жизни человека или в текущем процессе, которые невозможно увидеть в одноразовом исследовании.

Определяющими факторами для продольных данных являются время и сложность. Чтобы исследование действительно было продольным, оно должно повторно исследовать фактор в течение достаточно длительного периода, чтобы увидеть прогресс в этом факторе. В течение этого времени субъект неоднократно отвечает на вопросы статистическими данными и неофициальной информацией.

Эти временные рамки варьируются в зависимости от типа проводимого исследования. Если исследование посвящено влиянию второго года обучения в колледже на женщин из американского штата Огайо, то этой конкретной группе необходимо регулярно предоставлять данные за один год. Если исследование касается влияния бедности на рабочие привычки детей, то дети должны предоставить данные о том, когда они очень молоды, до тех пор, пока они не станут достаточно взрослыми, чтобы получить профессии. Это исследование, вероятно, будет продолжаться в возрасте от 5 до 30 лет и, возможно, даже дольше.

Другой фактор, сложность, это то, что позволяет людям, изучающим продольные данные, выявлять тренды. Информация, предоставленная испытуемыми, охватывает аспекты, которые, по-видимому, не влияют на тестируемые области. Это позволяет исследователям находить экологические и социальные тенденции, которые влияют на внешне не связанное поведение. Это также позволяет им находить нечто, называемое фиктивной связью. Эти моменты кажутся взаимосвязанными, но при ближайшем рассмотрении выясняется, что это просто два фактора, на которые влияет третий.

Эти исследования используются во многих областях антропологии и социологии, но их используют и в других областях. Экономика использует продольные данные, чтобы найти тенденции на рынках. Эти тенденции имеют тенденцию повторяться, если уделено достаточно времени. Имея достаточно информации, инвестор может определить тенденции, происходящие в настоящее время, которые имитируют сложные тенденции, которые произошли в прошлом, что дает ему лучшее понимание того, как инвестировать.

Производственные компании используют продольные данные, чтобы найти способы улучшить свою продукцию и увеличить срок службы оборудования. Выявляя тенденции, они могут отделить разовые проблемы и обстоятельства от повторяющихся инцидентов. Это позволяет им более эффективно концентрировать свою энергию и деньги.