Что такое математические финансы?

Математические финансы - это область прикладной математики, которая работает с реальными финансовыми ситуациями для определения моделей ценообразования и стоимости ресурсов. Это противоположный конец теоретического исследования финансовой экономики. На практике финансовый экономист изучит феномен и предложит теоретические примеры его применения в реальном мире. Человек в области математических финансов взял бы эту теорию и применил бы ее к реальным ситуациям, чтобы получить ценность или получить информацию, которая будет приносить прибыль.

Изучение математических финансов началось в начале 1900-х годов, но эта область не взлетела, пока много лет спустя. Раннее использование математических финансов помогло создать портфели акций, практика, которая все еще используется сегодня. В конце 20-го века люди начали использовать науку как средство моделирования целых рынков. Эта практика завершилась резким экономическим спадом в начале 21-го века и значительным черный глаз для науки.

Наука математических финансов изучает экономическую теорию в применении к реальной мировой экономике. Это относится ко всем формам экономики, от цены одной компании до полного экономического рынка. Поскольку теоретическая область финансовой экономики продолжает генерировать теории по всей области, математические финансы продолжают находить новые пути применения.

В небольших масштабах эта наука хорошо подходит для составления портфелей акций. Используя базовую математическую модель, можно собрать группу акций с очень высоким отношением прибыли к убытку. Это означает, что, хотя некоторые акции могут потерять, а некоторые могут стагнировать, весь портфель приносит деньги.

До математических финансов исключенный метод составления портфеля был простым, чтобы найти высокодоходные акции. Эта практика имела существенный недостаток - хотя она приносила доход, она не поддерживала более мелкие компании. Поскольку небольшие компании несут много инноваций, их цены на акции, скорее всего, получат быстрый и значительный рост. До моделей, связанных с математическим финансированием, эти выгоды часто были недоступны для более консервативных инвесторов.

В больших масштабах эта наука пытается симулировать целые рынки. Модели, созданные математическими финансами, опираются на широкий круг различных наук. Например, если бы человек отображал рост на сельскохозяйственном рынке, ему нужно было бы собрать исторические и метеорологические данные, а также финансовую информацию о рынке. Все эти разрозненные науки объединяются, чтобы создать симуляцию рынка в целом. На основании результатов созданной модели инвесторы могут планировать свои индивидуальные стратегии.