Какие существуют методы искусственного интеллекта?

Хотя было разработано много различных методов искусственного интеллекта, с созданием новых методов, несколько форм искусственного интеллекта (ИИ) становятся все более популярными. Некоторые из наиболее распространенных методов включают использование нейронных сетей и развитие экспертных систем. Эти различные методы искусственного интеллекта могут использоваться для разработки различных форм ИИ, обычно основанных на объеме «мышления», которое фактически может выполнять программа, и они известны как «сильный ИИ» или «слабый ИИ».

Методы искусственного интеллекта - это методы, которые можно использовать для разработки и создания компьютерных программ, обычно рассматриваемых как формы искусственного интеллекта. В целом, искусственный интеллект относится к программе, которая способна имитировать или воссоздавать мыслительные процессы, демонстрируемые человеческим мозгом. Обычно это включает решение проблем, проведение наблюдений или получение входных данных для использования при анализе или решении проблем, а также способность классифицировать и идентифицировать различные объекты и свойства этих объектов.

Есть много различных методов искусственного интеллекта, которые могут быть использованы программистом ИИ, хотя наиболее распространенными являются нейронные сети и экспертные системы. Нейронные сети - это компьютерные программы, разработанные для когнитивных процессов, используемых человеческим мозгом. По сути, нейронная сеть состоит из слоев категоризации и методов, с помощью которых объекты могут быть идентифицированы и классифицированы. Это похоже на идею схемы в человеческом познании, которая позволяет людям идентифицировать объекты на основе свойств этих объектов. Новая информация, представленная в нейронной сети, может затем анализироваться и идентифицироваться на основе ранее введенных критериев, что позволяет системе «изучать» новые категории и идентифицировать известные или неизвестные объекты.

Экспертные системы - это методы искусственного интеллекта, построенные вокруг логики и утверждений «если / тогда». Обычно это включает в себя большое количество информации, которая «преподается» компьютерной системе, что делает систему экспертом в определенной области. Когда вводятся новые входные данные, такие как запрос на обработку финансовых отчетов, экспертная система может анализировать информацию, используя эти операторы if / then, чтобы ограничить выходной ответ.

Эти различные методы искусственного интеллекта могут использоваться для разработки систем, которые считаются «сильным ИИ» или «слабым ИИ». Сильные системы ИИ - это те, которые наиболее полно стремятся подражать человеческому мышлению и когнитивным возможностям через широкий спектр функций. Эти системы могут анализировать новую информацию и предоставлять выходные данные, которые потенциально выходят за пределы ограничений входных данных. Методы искусственного интеллекта, которые развивают слабые системы ИИ, имеют более узкую направленность и стремятся воспроизвести только одну функцию или аспект человеческого интеллекта.