Каковы различные типы методов добычи данных?

Под интеллектуальным анализом данных обычно понимается метод, используемый для анализа данных из целевого источника и объединения этой обратной связи в полезную информацию. Эта информация обычно используется, чтобы помочь организации сократить расходы в определенной области, увеличить доход или и то, и другое. Часто облегчаемое приложением интеллектуального анализа данных, его основной целью является выявление и извлечение шаблонов, содержащихся в данном наборе данных.

Самое главное, методы интеллектуального анализа данных призваны обеспечить понимание, которое позволяет лучше понять данные и их основные функции. Компании и организации могут использовать различные методы анализа данных. Хотя они могут использовать аналогичный подход, все обычно стремятся к достижению разных целей.

Целью методов интеллектуального интеллектуального анализа данных почти всегда является выявление статистических моделей или моделей, которые можно использовать для прогнозирования интересующего отклика. Например, финансовое учреждение может использовать его для определения того, какие транзакции имеют наибольшую вероятность мошенничества. Это наиболее распространенный метод анализа данных, который стал эффективным инструментом принятия решений для средних и крупных компаний. Он также доказал свою эффективность в прогнозировании поведения клиентов, категоризации сегментов клиентов и прогнозировании различных событий.

Сводные модели основаны на методах интеллектуального анализа данных, которые соответствующим образом реагируют на обобщенные данные. Например, организация может распределять пассажиров авиакомпаний или транзакции по кредитным картам на разные группы на основе их характеристик, извлеченных из аналитического процесса. Эта модель также может помочь предприятиям глубже понять свою клиентскую базу.

Модели ассоциации учитывают, что определенные события могут происходить вместе на регулярной основе. Это может быть одновременная покупка таких предметов, как мышь и клавиатура, или последовательность событий, которые привели к выходу из строя определенного аппаратного устройства. Модели ассоциаций представляют методы интеллектуального анализа данных, используемые для идентификации и характеристики этих связанных случаев.

В сетевых моделях используются методы интеллектуального анализа данных для выявления структур данных в форме узлов и ссылок. Например, организованное мошенническое кольцо может составить список номеров украденных кредитных карт, а затем развернуться и использовать их для покупки товаров через Интернет. На этом рисунке кредитные карты и онлайн-магазины представляют узлы, а фактические транзакции действуют как ссылки.

Data mining имеет много целей и может быть использовано как для положительного, так и для злонамеренного извлечения прибыли. Все больше организаций открывают для себя преимущества объединения методов интеллектуального анализа данных в гибридные модели. Эти мощные комбинации часто приводят к приложениям с превосходной производительностью. Интегрируя ключевые функции различных методов в единые гибридные решения, организации обычно могут преодолеть ограничения отдельных систем стратегий.