Что делают компании по добыче данных?

Компании по добыче данных - это компании, которые помогают клиентам идентифицировать и усваивать информацию или данные в формате, который делает их полезными для конкретного приложения. Процесс интеллектуального анализа данных может быть полезен для подготовки продаж, организации маркетинговых или пиар-кампаний или оценки покупательских привычек нынешних клиентов. Несмотря на то, что процесс добычи данных существует уже несколько десятилетий, благодаря технологиям стало намного проще предоставлять эти услуги в более короткие сроки.

При подготовке к выполнению задач для клиентов компании, занимающиеся интеллектуальным анализом данных, обычно оценивают данные, которые уже есть у клиента. Сюда могут входить базы данных, которые содержат информацию о клиенте, данные о текущих обязательствах клиента, данные счетов и платежей, касающиеся потребителей, и даже внутреннее использование канцелярских товаров. В зависимости от типа проекта, который имеет в виду клиент, могут потребоваться различные типы данных.

Время от времени клиенты удивляются тем типам данных, которые компании по анализу данных могут включать в анализ. Это связано с тем, что данные, которые не имеют видимой связи с проектом, могут дать небольшое количество информации, которая упрощает точное применение других данных, включенных в процесс добычи. Например, компания, которая производит шнурки, может обнаружить, что, включив данные о днях недели, когда размещаются заказы, можно определить наилучшую дату для запуска новой кампании продаж.

Компании по добыче данных работают в конфиденциальной среде. Любая и вся информация, которая собирается и добывается от имени клиента, считается частной и не будет использоваться в процессе майнинга для другого клиента. Как правило, компании, занимающиеся добычей данных, не сохраняют копии необработанных данных, использованных для создания профиля информации для клиента, хотя они могут хранить копию самого профиля. Тем не менее, копия сохраняется только для будущего использования клиентом, который заказал проект, а не для применения с любым другим клиентом.

Компании по добыче данных, как правило, имеют свои собственные внутренние стратегии и подходы. Некоторые компании специализируются на добыче определенных типов данных, что делает их особенно полезными для клиентов в конкретных отраслях. Техника интеллектуального анализа данных может быть распространена на любой период времени, что позволяет подготовить регрессию интеллектуального анализа данных, которая отслеживается на протяжении нескольких лет. Организованная история данных такого типа часто может быть полезна, когда клиент думает о внесении долгосрочных изменений в то, как он или она ведет бизнес.

Иногда усилия компаний, занимающихся добычей данных, раскрывают малоизвестную информацию, которая сама по себе кажется совершенно безвредной, но оказывается очень полезной при ее применении в конкретной ситуации. Розничные сети часто обнаруживают, что приложение для интеллектуального анализа данных может точно определить ситуации, когда клиенты, как правило, покупают два, казалось бы, не связанных между собой продукта в определенный день недели. Это может повлиять на то, как розничный магазин выбирает показ товаров в определенное время недели, а также когда эти товары поступают в продажу.