Skip to main content

Что такое проект интеллектуального анализа данных?

Проект интеллектуального анализа данных обычно инициируется бизнес-менеджерами или аналитиками. Целью интеллектуального анализа данных является выявление закономерностей или тенденций в больших наборах данных. Например, проект интеллектуального анализа данных с учетом тенденций покупок клиентов может помочь в процессе принятия решений, связанных с запуском нового продукта, предпочтениями клиентов и приоритетами.

Каждый проект по сбору данных требует объединения сотрудников из разных областей организации. Руководителем проекта обычно является специалист по инструментам бизнес-аналитики, интеллектуальному анализу данных и поддержке хранилища данных. Эксперты по предмету набираются из различных областей практики в организации. Например, сотрудники отдела маркетинга, продаж и дебиторской задолженности добавят стоимости проекту. В число сотрудников отдела информационных технологий, включенных в проект, войдут системные и бизнес-аналитики.

Для поддержки проекта интеллектуального анализа данных существует два основных требования: программное обеспечение и набор навыков. Существует широкий спектр программ для бизнес-аналитики, которые предоставляют инструменты, необходимые для поддержки интеллектуального анализа данных. Как правило, транзакционные данные должны быть идентифицированы и перемещены в хранилище данных. После создания структуры реляционной базы данных инструменты интеллектуального анализа данных используются для создания пользовательских запросов, кубов данных и отчетов.

Персонал, работающий над проектом интеллектуального анализа данных, нуждается в навыках статистики, информационных технологий, управления данными и вопросов целостности данных. Программное обеспечение, используемое в этом типе проекта, является очень сложным, и для использования предоставленной функциональности необходимо обучение пользователей. Для многих организаций затраты, связанные с проектом интеллектуального анализа данных, должны быть тщательно сопоставлены с возможными преимуществами этой технологии.

Проект интеллектуального анализа данных состоит из четырех этапов: документ с требованиями, определение пользовательских спецификаций, реализация базы данных и написание запросов и отчетов. Документ с требованиями создается руководителем проекта на основе обсуждений со спонсором проекта. Целью этого документа является четкое указание объема проекта, ресурсов, сроков и даты поставки. Очень часто требуются подписи от спонсора проекта и исполнительного уровня, чтобы гарантировать, что высшее руководство одобрило проект.

Пользовательские спецификации часто создаются командой бизнес-аналитиков и конечных пользователей. Этот процесс обычно требует серии встреч, просмотра документации и редактирования. Чем более совместный процесс, тем более удовлетворительными будут конечные результаты. Совместная работа приводит к расширенному пониманию точки зрения пользователей бизнес-аналитиками.

Документ со спецификациями и требованиями предоставляется команде системы бизнес-аналитики, которая отвечает за создание структуры базы данных, извлечение необходимых данных и работу с другими членами команды для создания инфраструктуры, необходимой для поддержки этой инициативы. Этот аспект проекта требует времени, программного и аппаратного обеспечения. Во многих организациях анализ затрат и выгод представляется спонсору проекта на этом этапе, чтобы можно было обеспечить финансирование.

Фактические запросы и отчеты основаны на потребностях пользователей и должны быть проверены бизнес-аналитиками перед внедрением. Посмотрите на основные бизнес-функции и текущие отчеты, чтобы увидеть, какая информация требуется, и определить, является ли интеллектуальный анализ данных подходящим инструментом для удовлетворения этой потребности.