Skip to main content

Что такое система интеллектуального анализа данных?

Система интеллектуального анализа данных - это системный подход к сбору, организации и анализу наборов данных. Поиск закономерностей и взаимосвязей в собранных данных является объектом интеллектуального анализа данных. Обнаруженные закономерности и отношения помогают организациям прогнозировать будущие тенденции на основе прошлых закономерностей. Хотя эти шаблоны могут быть полезны для целей прогнозирования, неточные шаблоны возникают, когда исходные данные, используемые для анализа, искажены, неправильно классифицированы или не содержат необходимых выборок для получения точных результатов.

Применение системы интеллектуального анализа данных к ранее собранным данным требует создания структурного проекта. Затем данные фильтруются через архитектуру. Если установлена ​​звуковая архитектура, отфильтрованные данные выявят закономерности и существенные связи между данными. До развития систем интеллектуального анализа данных данные собирались и доставлялись пользователю как есть; однако, правильно спроектированная система интеллектуального анализа данных применяет к данным определенные цели или бизнес-модели пользователей и обеспечивает анализ наиболее подходящей информации. После дальнейшей дистилляции системой эта информация может быть использована для планирования будущих действий и определения потенциального успеха или неудачи этих действий.

Концентрируясь на добыче данных, компании, ориентированные на потребителя, работают с более высокой эффективностью. Например, поскольку система интеллектуального анализа данных позволяет анализировать тренды данных, в продуктовой индустрии это может быть анализ среди типов продуктов по отношению к конкретному типу покупателей. Заметив эти тенденции, компания может прогнозировать циклы покупок на основе отношений в этой группе. Например, если местный продуктовый магазин обнаружил с помощью своей системы интеллектуального анализа данных, что работающие матери часто приходили по вторникам, чтобы купить замороженную пиццу, то они могли бы ориентироваться на эту группу, перемещая замороженную пиццу к передней части витрины с замороженными продуктами по вторникам. Это небольшое действие может увеличить прибыль продуктового магазина.

Использование для систем интеллектуального анализа данных разнообразны. От наблюдения за террористами до улучшения игры в видео, интеллектуальный анализ данных позволяет усовершенствовать процессы и стратегии, которые напрямую влияют на взаимодействие пользователей с продуктом или услугой. Большое количество предприятий использует интеллектуальный анализ данных для увеличения прибыли, ориентируясь на конкретных покупателей, которые, скорее всего, приобретут определенные товары, а затем эти предприятия сосредоточены на том, чтобы привлечь этих клиентов в магазин для совершения покупок. Конечно, это позволяет бизнесу собирать еще больше данных от этих клиентов, и они могут дополнительно усовершенствовать свои методы сбора данных.