Что такое Rational Agent?

Рациональный агент - это компьютерная программа, способная принимать автономные решения для достижения желаемых целей. Такие программы могут собирать информацию об окружающей среде, чтобы собрать как можно больше данных для поддержки своих решений. Они также могут оценить результат, чтобы определить, был ли окончательный выбор правильным, и как они могли бы улучшить результаты в будущем. Разработка рациональных агентов требует знания компьютерного программирования и умения разрабатывать модели и предпочтения в рамках программы.

Уровень сложности может зависеть от типа задач, которые должна выполнить программа. Некоторые рациональные агенты просты и могут сильно полагаться на очень простую модель. Например, рациональный агент может отвечать за проверку исходящей почты, чтобы удостовериться, что информация о почтовой рассылке полна, чтобы уменьшить риск отправлений отправителю. Он может использовать модель того, как должны выглядеть адреса, чтобы сравнивать данные с оптическим сканированием и принимать или отклонять элементы для рассылки.

Более сложным агентам может потребоваться принять несколько решений для действий в своей среде, или могут потребоваться сложные модели, чтобы помочь им определить конкретные проблемы в данной ситуации. Целью рационального агента является выбор наиболее оптимального результата с учетом множества вариантов и конкретной ситуации. Он может измерять успех по ответу и может учиться на этом, чтобы скорректировать поведение в будущем. Рациональный агент на атомной электростанции, отвечающий за контроль температур в реакторе, например, знает, что влияет на температуры активной зоны и как он может регулировать их, если температура поднимается или падает за пределы установленного диапазона.

Успех не всегда возможен, потому что рациональные агенты не являются всезнающими. Они не могут предсказать каждый возможный результат и могут быть не в состоянии компенсировать события вне их контроля. Когда проблема действительно возникает, агент может оценить ее, чтобы выяснить, что произошло, и можно ли ее предсказать. Например, если инструменты на метеорологическом аэростате попали под метеор, то автоматическая программа, которая выбрала место запуска и запустила аэростат, не могла бы объяснить это в своих расчетах. Запуск, возможно, не удался, но не из-за того, что сделал рациональный агент.

Курсы компьютерного программирования иногда включают дискуссии о рациональных агентах, а также простые задания по программированию, позволяющие студентам создавать свои собственные. Более сложные программы могут быть разработаны в области информационных технологий, науки, медицины и других областях, где могут потребоваться автоматизированные актеры. Чем больше сложность, тем больше функциональность.