Что такое интеллектуальная база данных?

Когда на ранних компьютерах использовались традиционные базы данных, они содержали только базовые данные о записях и транзакциях, например упрощенный архив. Эти базы данных в основном использовали числовые данные с редким включением текста и без мультимедийных элементов. В 1989 году была создана интеллектуальная база данных, которая позволяла добавлять файлы разных типов в базу данных. Более поздние версии интеллектуальной базы данных включали систему искусственного интеллекта (ИИ), которая значительно упростила поиск и поиск записей для пользователя.

Традиционные базы данных начались в 1960-х годах. Эти системы баз данных, как и современные версии, были созданы, чтобы упростить задачу ввода и хранения данных. В отличие от современных баз данных, эти традиционные версии включали только числовые данные и иногда использовали текст, но часто они не объединялись. Также были проблемы с поиском в базе данных, потому что она могла найти только точные ключевые слова и часто приводила к неточности.

В 1989 году концепция интеллектуальной базы данных была постулирована. Этот тип базы данных пересмотрел старую концепцию и позволил администраторам хранить и использовать гораздо больше файлов. При использовании базы данных этого типа в базу данных можно добавлять изображения, фильмы, числовую и текстовую информацию и другие типы файлов. Наряду с новыми типами мультимедиа были добавлены функции интеллектуального анализа данных, поскольку теперь база данных могла распознавать шаблоны в пользовательском вводе и общедоступных данных.

Преимущество использования различных типов носителей позволило многим отраслям и предприятиям включать новую информацию в свои базы данных. Например, традиционные базы данных позволяют врачу видеть только имя пациента и номер пациента, а также другие фрагменты числовых или текстовых данных. Интеллектуальная база данных позволяет врачу составлять отчеты, графики, файлы, прошедшие медицинские процедуры и другие документы, неотъемлемые для ухода за пациентом.

Помимо новых медиа, интеллектуальная база данных также включает функцию AI. В предыдущих базах данных, если кто-то ввел неправильное имя или метку, база данных не сможет исправить запись. Это потому, что традиционная база данных распознает только точные ключевые слова и не может понять похожие ключевые слова. Система ИИ способна исправить ошибку входа и может создавать прогнозы на основе тенденций, которые она обнаруживает в данных. Он также обычно упорядочивает результаты в порядке убывания популярности, чтобы помочь пользователю быстро найти правильные данные.

Интеллектуальная база данных является стандартом для большинства баз данных, но это не безошибочная система. Если пользователи задают очень конкретные вопросы, для которых в базе данных недостаточно данных, или представляют многословные вопросы со многими потенциальными ключевыми словами, база данных может быть не в состоянии предоставить какую-либо информацию. Если пользователь вводит прямой вопрос, интеллектуальная база данных, как правило, сможет сформулировать ответ на основе существующих данных и тенденций.