Что такое обнаружение аномалий?

Обнаружение аномалий - это автоматизированный процесс, который идентифицирует данные, которые не принадлежат к набору или шаблону. Данные, которые не совпадают, могут быть признаком проблемы с системой, и в больших потоках данных пользователи могут не иметь возможности обнаружить аномалию. Автоматизированная система может идентифицировать ее, собирать информацию и генерировать отчет. Некоторые системы также могут быть оборудованы для принятия мер, если аномалия является распознаваемой проблемой и требует какой-то реакции системы для защиты системы или пользователей.

Аномалии могут возникать по ряду причин. Одним из них является ошибка в системе, которая вызывает генерацию искаженных, неполных или поврежденных данных. Система может также иметь выбросы данных из-за вторжения, когда данные могут быть инъекцией из другого источника или вирусом, который размножается в системе. Мошенничество может также вызвать аномалии в компьютерной системе.

С точки зрения системной архитектуры и безопасности обнаружение аномалий является ценным инструментом. Автоматическое сканирование может выявлять и блокировать многие атаки еще до того, как пользователь об этом узнает, и это может сделать систему в целом намного безопаснее. Независимо от того, являются ли ошибки результатом внутренней проблемы или внешней атаки, их необходимо выявить и устранить как можно быстрее. Если система обнаруживает аномалию и не знает, как реагировать, она может отправить отчет системному администратору для дальнейших действий.

Обнаружение мошенничества также может быть важным. Страховые компании и другие организации могут проводить сканирование на предмет выявления аномалий по претензиям и отчетам, чтобы выяснить, выделяются ли они или выглядят необычно. Это может помочь им выявить очевидные случаи мошенничества. Аналогичным образом, банки и другие финансовые компании используют обнаружение аномалий в целях безопасности. Например, если 90-летний человек с очень устойчивой банковской историей вдруг начинает странно себя вести, система обнаружения аномалий может пометить его и указать на подозрение на кражу личных данных.

Обнаружение аномалий также является полезным инструментом в науке. Исследователи могут использовать этот инструмент для обнаружения мошеннических микроорганизмов, ДНК и других неуловимых фрагментов данных, представляющих интерес в образце. Это может помочь им определить источник медицинской проблемы, отследить и устранить примеси в образце и выполнить другие задачи. Например, в эпидемиологии автоматизированные программы сканируют отчеты из медицинских учреждений, чтобы определить выбросы, которые могут быть предупреждающими признаками новой эпидемии, и могут выдавать предупреждения исследователям и должностным лицам здравоохранения в случае обнаружения чего-либо необычного.