Что такое оптимизация мощности?

Оптимизация емкости состоит из различных, но часто дополняющих друг друга методов хранения данных и сокращения потребностей в хранилище при создании резервных копий. Зачастую предприятия и отдельные предприятия выполняют несколько резервных копий работы, и необходимость хранить, индексировать и извлекать данные требует оптимизации, чтобы уменьшить количество оборудования и связанные с этим издержки, необходимые для обработки всех этих данных. При создании резервных копий часто возникают избыточности и только небольшие изменения между резервными копиями. В свете избыточности стратегии оптимизации емкости разрабатывают решения, которые снижают затраты на хранение и размер резервных копий, уменьшенных по сравнению с оригиналами, на 95 процентов. Оптимизация емкости иногда называется оптимизацией пропускной способности, когда используется в приложении глобальной сети (WAN), чтобы обеспечить большую пропускную способность при передаче и приеме данных в сети.

Сжатие данных обычно использует методы кодирования для уменьшения размера данных, которые хранятся или передаются. В зависимости от того, отбрасываются ли в процессе какие-либо данные, их можно охарактеризовать как потерю данных или потерю данных. Сканирование данных на предмет избыточности или повторения и замена их токенами с перекрестными ссылками и индексированными элементами позволяют значительно сократить объем необходимого дискового пространства. Кодовые книги подавления данных направляют ускорители при обмене данными для синхронизации и использования памяти или жесткого диска для записи историй сжатия в хранилище, что позволяет использовать прокси-сервер протокола управления передачей (TCP) в качестве буфера пакетов или сеансов, так что скорости передачи не будут снижается. Другой метод сжатия данных уменьшает размер данных в режиме реального времени при переходе к первому резервному копированию и, следовательно, за счет дальнейшей оптимизации, что приводит к большей экономии как в пространстве, так и во времени.

Использование традиционных средств сжатия позволяет уменьшить размер хранимых данных в соотношении 2: 1; Использование оптимизации емкости может увеличить это сокращение до 20: 1. Поиск избыточных последовательностей байтов в окнах сравнения и использование криптографических хеш-функций для уникальных последовательностей в алгоритмах дедупликации позволяет сегментировать потоки данных. Этим сегментам потока затем присваиваются уникальные идентификаторы и они индексируются для поиска. Таким образом, только новые наборы данных сохраняются перед дальнейшим сжатием с использованием алгоритмов стандартов сжатия. Некоторые методы дедупликации основаны на аппаратных средствах, а их сочетание с традиционными алгоритмами сжатия программного обеспечения позволяет функциям обеих систем существенно экономить пространство и время.

Многие подходы фокусируются на снижении стоимости и емкости хранилища для снижения затрат, связанных с инфраструктурой хранения, и аналогичные соображения возникают в сценариях глобальной сети. Уровень, известный как транспортный уровень, должен существовать между приложениями и базовыми сетевыми структурами во время передачи, позволяя эффективно и быстро отправлять и получать данные, однако транспортный уровень все еще остается тем, который был создан в 1981 году, когда TCP был создан впервые и работал на скорости 300 бод. показатель. Поэтому ускорители используют TCP-прокси, уменьшая потери во время передачи и делая подтверждения для увеличения размера пакетов, используя передовые методы сжатия данных, чтобы доставлять больше данных за временной сегмент. Чтобы преодолеть препятствия во время передачи, эти методы согласованно взаимодействуют, чтобы улучшить производительность приложений и уменьшить потребление полосы пропускания.