Skip to main content

Что такое очистка данных?

Очистка данных, также известная как очистка данных, представляет собой процесс обеспечения правильности и точности набора данных. В ходе этого процесса записи проверяются на точность и согласованность, и они либо исправляются, либо удаляются по мере необходимости. Это может происходить в пределах одного набора записей или между несколькими наборами данных, которые необходимо объединить или которые будут работать вместе.

Простой процесс

В своей самой простой форме очистка данных включает в себя человека или лиц, читающих набор записей и проверяющих их точность. Опечатки и орфографические ошибки исправлены, неправильно маркированные данные правильно помечены и сохранены, а неполные или отсутствующие записи заполнены. Эти операции часто удаляют устаревшие или невосстановимые записи, чтобы они не занимали место и вызывали неэффективные операции.

Сложный процесс

В более сложных операциях очистка данных может выполняться компьютерными программами. Эти программы могут проверять данные с помощью различных правил и процедур, выбранных пользователем. Программа может быть настроена на удаление всех записей, которые не были обновлены в течение предыдущих пяти лет, исправить все слова с ошибками и удалить дубликаты. Более сложная программа может заполнить пропущенный город на основе правильного почтового индекса или изменить цены всех элементов в базе данных на другой тип валюты.

Выгоды

Очистка данных очень важна для эффективности любого бизнеса, зависящего от данных. Например, если некоторые клиенты в базе данных не имеют точных телефонных номеров, сотрудники не могут легко связаться с ними. Если адреса электронной почты клиентов не отформатированы правильно, как другой пример, автоматизированная система электронной почты не сможет отправлять последние купоны и специальные предложения. Задача очистки данных состоит в том, чтобы гарантировать, что данные в системе верны, чтобы система могла использовать эти данные. Неточные или неполные записи никому не нужны.

Когда две системы данных должны работать вместе, очистка данных становится еще более важной. Если у компании есть два филиала, которые работают со многими из одних и тех же клиентов, не только данные в каждом филиале должны быть полными и точными, но и в двух филиалах должны быть соответствующие данные. Когда клиент обновляет свой номер телефона в одном филиале, данные в другом филиале должны обновляться с той же информацией, чтобы обеспечить максимальную эффективность. Очистка данных работает не только для того, чтобы удостовериться в точности данных, но и в том, что они согласованы между различными записями.

Каждый раз, когда хранится много данных, ошибки неизбежно попадают в систему. Цель очистки данных состоит в том, чтобы минимизировать эти ошибки и сделать данные как можно более полезными и значимыми. Без регулярного выполнения этого процесса ошибки и ошибки могут накапливаться, что приводит к менее эффективной работе и дополнительным осложнениям.