Что такое управление данными?

Большинство предприятий должны управлять данными о клиентах, продуктах и ​​продажах. Эти данные хранятся в базах данных или электронных таблицах. Управление данными - это формальный процесс управления активами данных для компании. Эта система управления отвечает за управление доступом и изменениями данных компании.

Совет по управлению данными обычно отвечает за управление доступом к данным компании. Этот процесс безопасности гарантирует, что данные доступны только тем людям, которые в них нуждаются. С этим процессом, вероятность того, что данные будут случайно потеряны или использованы не по назначению. Это помогает бизнесу сохранять конфиденциальность конфиденциальной информации, что имеет решающее значение для конкурентного преимущества.

Многие крупные компании борются с тем, как создать систему управления данными. Это связано с тем, что каждое подразделение компании имеет определенные потребности и требования. Лучший метод создания формального совета управления - назначение в совет директоров отраслевых экспертов (МСП) из каждого подразделения. Каждое МСП отвечает за то, чтобы его бизнес-единица была представлена.

Члены совета по управлению данными отвечают за определение того, как будут внедряться новые бизнес-процессы. Эти процессы обычно включают создание новых элементов данных, баз данных и контроля доступа. Когда компании нужен новый бизнес-процесс, она предлагает эти изменения группе управления. Эта группа рассмотрит предложение и определит лучший метод для внесения изменений без воздействия на существующие системы.

Правила хранения данных являются еще одним аспектом управления данными. Это официальная корпоративная политика по хранению и удалению данных. В состав большинства советов по управлению данными входят представители малого и среднего бизнеса из департаментов конфиденциальности и права, которые помогают принимать эти официальные политические решения. Эти люди помогут определить, как долго компания должна хранить записи.

Большинство советов управления создают процедуры для сбора данных. Это обычно помогает компании улучшить общее качество данных. Обеспечивая соблюдение стандартов в рамках всей организации, компании с большей вероятностью получат качественные наборы данных, которые обеспечивают ценную информацию для клиентов и возможностей для бизнеса.

Важно включить все аспекты данных в практику управления данными. Это должно включать как структурированные, так и неструктурированные элементы данных. Большинство компаний будут тратить значительное количество времени на ранних этапах управления созданием таксономии метаданных. Это подробный процесс, который определяет конкретные элементы данных подразделениями компании. Эта информация впоследствии может быть использована для определения будущих потребностей в данных.