Что такое моделирование данных?

Несмотря на свое название, моделирование данных не имеет ничего общего с получением всех данных и их подготовкой для ночевки в городе. Или это? На самом деле, это описание не может быть слишком далеко.

Моделирование данных - это способ структурировать и систематизировать данные, чтобы их можно было легко использовать в базах данных. Неструктурированные данные можно найти в документах для обработки текстов, сообщениях электронной почты, аудио- или видеофайлах и программах разработки. Моделирование данных не хочет этих "уродливых" данных; скорее моделирование данных требует данных, которые все собраны в хороший, аккуратный пакет для обработки базой данных. Таким образом, моделирование данных связано с тем, как они выглядят.

Моделирование данных обычно используется в сочетании с системой управления базами данных. Данные, которые были смоделированы и подготовлены для этой системы, могут быть идентифицированы различными способами, например, в зависимости от того, что они представляют или как они связаны с другими данными. Идея состоит в том, чтобы сделать данные как можно более презентабельными, чтобы анализ и интеграция выполнялись с минимальными усилиями.

Мы также можем рассматривать моделирование данных как инструкции для построения базы данных. Сконцентрируйтесь на модели слова, и вы получите то, что мы собираемся здесь. Чтобы создать «красивую» базу данных, вы захотите использовать модель как средство достижения желаемой цели.

Например, если вы хотите проанализировать, сколько людей в данном избирательном округе проголосовало на последних выборах, вы, естественно, захотите включить столбец, за какую партию проголосовал каждый человек. Такой анализ будет полезен для членов всех политических партий, и именно такие детали вы можете встроить в базу данных с нуля, дав указание системе управления базой данных включить этот столбец информации в итоговую базу данных. Если вы хотели специально проанализировать эту информацию, но не включили столбец для нее в свою базу данных, вы бы потратили много времени на сопоставление данных - усилия, которые не были бы необходимы, если бы вы в первую очередь следовали модели данных. Поэтому моделирование данных является очень важным навыком для реализации при создании баз данных.