Что такое ранняя остановка?

Ранняя остановка - это методика, используемая в искусственном интеллекте (ИИ) или других программах компьютерного обучения, в которой обучение временно останавливается в попытке улучшить результаты. Это можно сделать либо с помощью ряда модулей, либо несколько раз прерывая урок. Одна из проблем, которая может возникнуть из-за неиспользования ранней остановки, заключается в том, что ИИ запоминает информацию, но не учится. Другая возможная проблема заключается в том, что ИИ продолжает учиться, но теряет информацию из других областей. Это обычная функция в большинстве систем ИИ, которая происходит автоматически, но техническому специалисту, возможно, придется программировать это вручную.

В то время как большинство систем искусственного интеллекта могут обучаться извне или посредством взаимодействия с человеком, наиболее распространенным способом обучения этих систем до их развертывания или дополнения к обучению является использование образовательных приложений. Эти приложения часто учат новым алгоритмам или новым способам решения проблем. Раннюю остановку можно использовать двумя способами: приложение можно разбить на модули, и оно останавливается после каждого модуля, или длинный урок может быть прерван остановкой.

Если ранняя остановка не используется, ИИ может испытывать низкие результаты тестов, показывая, что он не учится в образовательном приложении. Один из способов это проявляется через запоминание. После определенного периода - это отличается для каждой системы ИИ и учебного занятия - система ИИ запоминает информацию, но не понимает ее. Это означает, что запомненную информацию можно быстро отбросить, поэтому эта функция останавливает процесс обучения и заставляет ИИ отображать то, что он выучил.

Вторая проблема, которая может возникнуть без ранней остановки, является более серьезной. В отличие от запоминания, эта проблема заставляет страдать весь ИИ и может быть трудно исправить. В этом сценарии система ИИ будет продолжать учиться на тренировках, но это дополнительное обучение происходит за счет других областей памяти. Он начнет сбрасывать ранее сохраненную информацию, чтобы освободить место для нового обучения. Ранняя остановка предотвращает это, позволяя ИИ регулировать свою память, чтобы лучше хранить новую информацию.

Эта функция часто автоматически используется в большинстве систем ИИ и учебных программах. Если нет, то техник должен будет вручную выполнить остановку в определенной точке. Когда ИИ показывает сниженные результаты тестов, следует немедленно прекратить остановку, потому что после этого момента возникнут проблемы. Хотя серьезных проблем с остановкой раньше нет, это может помешать процессу обучения.