Что такое геопространственный анализ?

Геоинформационная система (ГИС) - это программное обеспечение, которое объединяет данные, которые можно привязать к географическим координатам, с помощью инструментов и методов, которые могут преобразовать информацию в мощный аналитический инструмент. ГИС-технология может наложить многие типы данных, в том числе демографические, статистические, топографические, данные об городской инфраструктуре или данные о погоде, и многие другие, на карты для преобразования сложных данных в полезную информацию. Вместе программное обеспечение, данные и методологии ГИС объединяются, чтобы обеспечить технологию, называемую геопространственный анализ.

Используя методы геопространственного анализа, люди получают доступ к мощному инструменту моделирования данных и принятия решений. Геопространственный анализ имеет сотни применений, включая управление дикой природой, планирование городов, управление объектами, управление автопарком, планирование стихийных бедствий, военные операции, моделирование изменения климата и многое другое. Типы геопространственного анализа, которые могут быть выполнены ГИС-программой, практически безграничны.

Считается, что ГИС и геопространственные аналитические технологии были впервые использованы в начале 1960-х годов. Одним из первых его применений было создание цифровой инвентаризации природных ресурсов для Канады. С тех пор его использование взлетело до небес, и на рынке есть тысячи различных пакетов ГИС и сотни компаний, связанных с ГИС. Одним из более ранних применений ГИС и геопространственного анализа было управление дикой природой. Располагая данные о популяции дикой природы, данные о растительности, данные о популяции человека и другие типы данных на картах, должностные лица по управлению дикой природой могут помочь определить, может ли определенная территория поддерживать текущую популяцию дикой природы или необходимо предпринять усилия по контролю за популяцией.

Еще один пример того, как люди используют геопространственный анализ, - управление автопарком. Диспетчеры могут использовать эту технологию, чтобы определить ближайший доступный драйвер для конкретной доставки. Они могут использовать информацию о дорожном движении, карты улиц, данные о строительстве и другую информацию для предоставления информации о маршруте или прогнозирования времени прибытия в пункт назначения.

Разлив нефти в Мексиканском заливе, произошедший в апреле 2010 года, является примером его использования при планировании и ликвидации последствий стихийных бедствий. С помощью спутниковых изображений, карт, данных об океанических течениях и информации о погоде ученые могут отслеживать распространение нефти и прогнозировать, куда она пойдет. Имея эту информацию, чиновники могут лучше планировать корректирующие действия.

Геопространственный анализ также широко использовался учеными для картирования последствий и потенциальных угроз изменения климата. Климатологи могут предсказать потенциальное воздействие изменения климата на различные экосистемы по всему миру. Источники данных, которые они используют для этого, включают текущую и историческую статистику климата, аэрофотосъемку, спутниковые снимки и координаты системы географического позиционирования (GPS).