Что такое гранулированные вычисления?

Гранулярные вычисления - это метод решения проблем, который объединяет точную информацию с более общими деталями. Он фокусируется на том, как включить неопределенности и вероятности в компьютеры. Первоначально разработанный в 1970-х годах, этот метод теоретической информатики был включен в компьютерное программирование и искусственный интеллект. Принцип нечетких множеств был разработан в 1960-х годах для обработки неопределенности; и нечеткое множество, и теория вероятностей обычно используются в гранулярных вычислениях. Этот метод часто называют такими терминами, как грубая теория множеств, сжатие данных и машинное обучение.

Используемый как способ структурирования решения проблем и общего мышления, гранулированные вычисления моделировались различными способами. Он часто используется для кластеризации данных в больших базах данных, а иногда используется для абстрагирования и обобщения данных для организации информации. Это важно для интеллектуального анализа данных, потому что люди часто не думают об информации в конкретных и сложных числовых терминах. Компьютеры могут анализировать язык, чтобы оценить, как использовать поисковые термины, поэтому гранулированные вычисления часто являются частью получения результатов поиска.

Интеллектуальный анализ данных в корпоративной сети часто требует гранулированных вычислений. Поисковые системы в Интернете обычно делают то же самое. Таким образом, общие условия поиска могут привести человека на сайт с более подробной информацией по теме. В типичной базе данных информация организована в различные классы, кластеры и подмножества в зависимости от ряда переменных. Корпоративные компьютерные программы могут использовать этот метод классификации данных для организации большого количества информации; сотрудники могут получать информацию тогда, когда она нужна больше всего.

Люди обычно не думают как компьютеры. Слова используются для представления абстрактных идей и часто делают детали менее точными. Подстановка слов и фраз для сложных идей обычно необходима; мозг обычно не вычисляет детали, например, точную скорость или расстояние. Датчик, подключенный к компьютеру, может сделать это. Мозг может определить, является ли что-то вкусным или приятным, но обычно не может сосчитать большое количество вещей, если такая информация уже не доступна.

Таким образом, гранулярные вычисления помогают компьютерам работать подобно мыслительным процессам, происходящим в голове человека. Между ними обычно есть числа, элементы компьютерного языка и вероятностные ограничения. Конечным результатом является компьютерная программа, которая может интерпретировать, как люди общаются с компьютеризированным интерфейсом. Благодаря многолетней теоретической информатике эта концепция используется во многих корпоративных, медицинских и охранных компьютерных системах, а также может применяться в Интернете.