Что такое распознавание рукописного ввода?

Распознавание почерка чаще всего используется для описания способности компьютера переводить человеческое письмо в текст. Это может происходить одним из двух способов: либо путем сканирования письменного текста, либо путем записи непосредственно на периферийное устройство ввода.

Первый из этих методов распознавания рукописного ввода, известный как оптическое распознавание символов (OCR), является наиболее успешным в мейнстриме. Большинство наборов для сканирования предлагают некоторую форму распознавания текста, что позволяет пользователям сканировать рукописные документы и переводить их в основные текстовые документы. OCR также используется некоторыми архивариусами как метод преобразования огромного количества рукописных исторических документов в доступные для поиска цифровые формы.

Вторая группа методов распознавания рукописного ввода, часто называемая он-лайн распознаванием, получила популярность. В 1990-х годах Apple Computers выпустила портативное устройство под названием Newton, в котором использовался первый широко доступный интерфейс распознавания рукописного ввода. Используя маленький стилус, пользователь мог писать прямо на экране Ньютона и (теоретически) распознавать свои буквы и преобразовывать их в текст. На практике программное обеспечение, которое Ньютон использовал для изучения паттернов рукописного ввода, было далеко не идеальным, и в результате его популярность никогда не была большой.

Позже компания Palm опробовала новую систему распознавания рукописного ввода, которую они назвали Graffiti. Вместо того, чтобы полагаться на интуитивное использование традиционного латинского алфавита, система граффити определила свою собственную систему гораздо более простых штрихов в качестве замены для каждой буквы. Это позволило повысить вероятность успеха в идентификации букв и изучении вариаций пользователя, но создало крутой курс обучения, который держал большинство основных пользователей в страхе.

Планшетные ПК корпорации Microsoft также используют систему распознавания рукописного ввода. Однако вместо того, чтобы пытаться узнать нюансы пользователя, планшетные ПК используют обширную базу данных вариаций персонажей. Эта система, по-видимому, имеет более высокий уровень успеха для большинства пользователей, чем адаптивные системы, но также, похоже, имеет порог своей надежности.

Исследования в области программного обеспечения для распознавания рукописного ввода снова начали набирать обороты благодаря внедрению КПК и сотовых телефонов со стилусом. То, что когда-то было царством крайних технологов, быстро превращается в многомиллиардный рынок, что побуждает многие компании возобновить свои исследования в области распознавания рукописного ввода.

Хотя проблемы, препятствующие созданию надежной и надежной системы распознавания рукописного текста, велики, недавние прорывы показывают, что это только вопрос времени, когда почти идеальное распознавание станет реальностью для мейнстрима.