Что такое сбор информации?

Сбор информации, более известный в определенных отраслях как интеллектуальный анализ данных, представляет собой метод сбора и оценки больших объемов как печатной, так и оцифрованной информации. Большая часть сбора информации лежит в анализе данных. Собирая, классифицируя и обобщая информацию, пользователи могут определять отношения и тенденции, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными. Такая информация полезна специалистам по маркетингу, исследователям, владельцам розничных магазинов, аналитикам рынка, специалистам по бухгалтерскому учету и многим другим специалистам, субъектам бизнеса и статистике.

Компьютеры играют центральную роль в сборе информации. Получение больших объемов данных из записей о клиентах, онлайн-баз данных или международных записей о розничной торговле может занять годы, чтобы собрать, обобщить и классифицировать на бумаге. Программные продукты для интеллектуального анализа данных и другие методы автоматической сортировки через компьютер позволяют быстрее и точнее обрабатывать большие объемы информации. Например, автоматизированный сбор информации может в несколько мгновений отслеживать, сортировать и обобщать покупательские привычки сотен тысяч покупателей в различных национальных торговых точках.

Экономические исследования и разработка маркетинговых стратегий являются двумя наиболее распространенными видами использования технологии сбора информации. Например, университет или государственное учреждение может собирать и собирать тысячи битов информации о конкретных отраслях, таких как производство. Используя технологию сбора информации, исследовательские группы могут определять экономические тенденции, такие как средние цены на сырье, рост производства определенных продуктов, исторические данные о сроках производства или даже тенденции импорта и экспорта определенных товаров.

Специалисты по маркетингу и розничные продавцы используют интеллектуальный анализ данных и другие методы сбора информации для выявления тенденций в покупательских привычках, стоимости проданных товаров и уровнях запасов, чтобы назвать лишь несколько применений. Конкретная информация, например, в какой день недели большинство мужчин совершают покупки или сколько раз средняя семья покровительствует местному продуктовому магазину, может предоставить ценную информацию владельцам магазинов и специалистам по маркетингу. На основе этого типа информации можно разрабатывать и планировать мероприятия по продажам, программы поощрения клиентов и ценовые стратегии для максимизации эффективности и успеха.

Выявление тенденций и закономерностей в больших объемах информации, а также установление взаимосвязей между различными данными помогает собрать значимые исторические данные для использования в прогнозировании будущих результатов. Транзакционные данные, такие как компьютеризированные записи о продажах или учетная информация, являются одним из типов данных, обычно используемых для сбора информации применительно к одному бизнесу. Отраслевые данные, такие как общеотраслевые продажи, прогнозы на местном рынке и закупки сырья, - все это типы данных, используемые для крупномасштабного сбора информации. Как правило, крупномасштабные проекты по сбору данных выполняются финансовыми или экономическими аналитиками, чтобы определить отраслевые или национальные тенденции.