Что такое нейронная сеть интеллектуального анализа данных?

Нейронная сеть интеллектуального анализа данных представляет собой процесс сбора и извлечения данных путем распознавания существующих шаблонов в базе данных с использованием искусственной нейронной сети. Эти искусственные нейронные сети являются сетями, которые подражают биологической нейронной сети, такой как та, которая находится в теле человека. Нейронная сеть интеллектуального анализа данных используется в основном крупными компаниями или исследовательскими группами для сбора и организации больших баз данных, но она имеет многочисленные применения в нескольких областях.

У людей нейронная сеть основана на нейронах. Нейроны являются проводниками нервной системы и отвечают за проведение чувственных переживаний, таких как боль и осязание, по всему телу. Они общаются с помощью электрических и химических средств и нейронных сетей. Посылаемые ими сообщения быстро проходят через нейронные сети и могут научиться проводить импульсы по-новому, особенно нейроны в мозге.

Искусственная нейронная сеть - это описание сложного математического процесса, который в некоторых отношениях напоминает его биологический аналог. Сеть состоит из искусственных нейронов, которые также являются сложными математическими уравнениями, которые функционируют путем перемещения информации в процессе ввода и вывода; этот процесс отражает работу биологических нейронов.

Искусственная нейронная сеть (ANN) представляет собой сложную структуру, но ее основная цель заключается в быстром и эффективном вычислении сложных процессов, как в человеческой нейронной сети. ANN также настроены так, чтобы они могли учиться, выполняя эти процессы, делая их формой искусственного интеллекта. Они имеют множество практических применений и могут быть найдены во всем, от программного обеспечения для распознавания речи до радиолокационных систем.

ANN являются ключевым компонентом интеллектуального анализа данных в нейронных сетях. Они могут исследовать большие базы данных, известные как хранилища данных, а также анализировать и извлекать определенные порции информации посредством распознавания образов. Что это за кусок информации зависит от потребностей пользователя. В крупных компаниях им часто приходится анализировать данные и замечать тенденции, особенно в отношении расходов, маркетинга и продаж.

Помимо крупных компаний, другим основным пользователем интеллектуального анализа данных в нейронных сетях является научно-техническое сообщество. Эти специалисты могут использовать интеллектуальный анализ данных для изучения больших объемов информации, собранной в ходе исследований и наблюдений, и извлекать из этих данных любые шаблоны, которые им необходимы. Это может сэкономить много часов от того, что в противном случае было бы исчерпывающим процессом.

Есть много других областей, в которых используется интеллектуальный анализ данных нейронной сети. Например, он используется в играх, например, в машинах, которые играют в шахматы, и в областях наблюдения, таких как внутренняя безопасность, которая отслеживает тенденции в террористической деятельности. Совсем недавно он использовался при добыче информации о географических системах, такой как статистика, жизненно важная для изменения климата.