Что такое онтология?

В информатике инженерия онтологий - это изучение методологий, используемых для построения представлений знаний в определенной области и для выяснения отношений между этими понятиями. Онтология имеет две цели: описать домен и предоставить концептуальное обоснование для сущностей в этом домене. Следовательно, онтология - это формальное понятие, как явное, так и общее. Онтологии обеспечивают структуру структуры для различных информационных организаций, применяемых в таких областях, как разработка программного обеспечения, науки о жизни, биомедицинская информатика, искусственный интеллект и информационная архитектура. Таким образом, разработка онтологий часто определяется как набор взаимосвязанных задач, которые развивают онтологию для конкретной области.

Определение словарного запаса является важным атрибутом инженерии онтологий. Поиск общих терминов, определение уровня формальности для различных терминов, определение их значения и определение взаимосвязи между терминами и уровнями формальности являются центральными в процессе. Сосредоточение внимания на разработке и совершенствовании этого процесса, жизненного цикла онтологий, используемых методологий, а также инструментов и языков, поддерживающих этот процесс, рассматривается как взаимосвязанные задачи разработки онтологий. Из-за широкого использования онтологий в широком диапазоне областей, проектирование онтологий стало важным процессом, отмеченным прогрессивным совершенствованием.

Также известная как построение онтологий, инженерия онтологий, таким образом, является областью инженерии знаний и лучше всего описывается как изучение методов, используемых для построения онтологий. Объяснение знаний, концептуализированных в прикладных программах, на предприятиях и в бизнес-процессах в определенной области, таким образом, является целью разработки онтологий. Решение семантических препятствий неработоспособности считается одним из жизненно важных направлений отрасли. Примером является устранение препятствий, возникающих при именовании бизнес-процессов, и присвоение этих процессов соответствующим классам программного обеспечения.

Особые преимущества дает развертывание усовершенствованной разработки онтологий для создания точных онтологий. Новые онтологии могут быть построены из существующих компонентов уже установленных онтологий. Множество ресурсов и приложений также могут совместно использовать онтологии, обеспечивая целесообразность. Например, онтологии биомедицинской науки могут заимствовать у наук о жизни и наоборот, тем самым экономя время, деньги и ресурсы. Создание базы данных знаний с нуля обычно имеет противоположный эффект.

Таким образом, инженерия онтологий предлагает потенциал для трансформации индустрии знаний. Вместо того, чтобы сосредоточиться на создании баз данных знаний с нуля при создании новых систем, основанных на знаниях, они вместо этого могут использовать специализированную терминологию при работе со связанными понятиями. Таким образом, это позволяет системным инженерам смещать акцент на методологии совместного использования и распространения, а также отводить соответствующие ресурсы для создания более мощного оборудования для размещения, доступа и обработки этих онтологий.