Что такое анализ производительности?

Иногда называемый профилированием, анализ производительности, так как он связан с разработкой программного обеспечения, представляет собой просто процесс оценки того, как работает конкретная программа. Этот процесс обычно начинается с того, как программа загружается и что происходит, когда выполняется каждый шаг в использовании программы. Целью анализа производительности является обеспечение того, чтобы программа работала с оптимальной эффективностью, а также выявление и исправление любых проблем, которые могут отрицательно повлиять на эту эффективность.

Анализ производительности также помогает инженеру настраивать компоненты таким образом, чтобы программа максимально эффективно использовала имеющиеся ресурсы. Оценивая выполнение в реальном времени, можно определить, можно ли что-то сделать, чтобы ускорить задачу, или изменить объем памяти, необходимый для выполнения задачи, не оказывая негативного влияния на общую работу программного обеспечения. Конечной целью является программа, которая работает плавно, быстро и работает каждый раз, когда запускается любая задача.

Анализ производительности - это один из видов динамического анализа программ, или DPA. DPA фокусируется на том, что происходит, когда программа активно работает, в том числе на том, как используются ресурсы и в каком порядке. Это отличается от статического анализа кода, который имеет тенденцию уделять больше внимания тому, как код написан и насколько логичным является последовательность команд. Тем не менее, оба типа анализа являются общими элементами оценки и уточнения программного обеспечения и функциональности программного обеспечения.

История анализа программ восходит к самым ранним годам вычислений. Во время разработки первых «электронных мозгов» 1940-х годов были применены различные методы для проверки эффективности каждой функции, которую могла выполнить данная система. Поскольку технологии продолжали развиваться, методология оценки уровня производительности программного обеспечения, работающего на различных системах, была усовершенствована и стала несколько стандартизированной. Сегодня системные архитекторы и составители программ используют программный анализ, чтобы выявить сильные и слабые стороны, присущие данному выпуску программы, и создать исправления для любых проблем. Данные, собранные с помощью анализа производительности, помогают предотвратить появление таких же проблем в более поздних выпусках программы.

Фактический процесс анализа производительности все еще может быть выполнен путем ручного просмотра во время активной работы программы или может быть завершен автоматически путем компиляции данных с использованием автоматического профилировщика. В обоих случаях собирается информация, которая позволяет как разработчику программного обеспечения, так и системному архитектору определить, что необходимо сделать, чтобы программа работала с максимальной эффективностью в данной системе или сети. Анализ производительности не является задачей, которая выполняется один раз, а затем считается выполненной. Системные администраторы нередко проводят анализ производительности на регулярной основе, поскольку обновления других программ, а также изменения оборудования могут повлиять на эффективность программы, которая подвергается анализу.