Что такое веб майнинг?

Веб-майнинг - это форма сбора информации, которая применяется к данным, собранным из онлайн-источников. Сбор данных из источников в Интернете позволяет пользователям собирать большие объемы информации для анализа, чтобы принимать ключевые бизнес-решения в онлайн-среде. Например, исследователь может использовать веб-майнинг для сбора информации об использовании определенных ключевых слов в веб-контенте. Кроме того, ритейлеры и другие специалисты по маркетингу используют онлайн-анализ данных для выявления тенденций в веб-трафике, конверсии посетителей сайта в покупателей и других видов использования в сети.

С точки зрения сбора, сортировки и анализа данных, веб-майнинг имитирует традиционные операции по сбору данных. Для сравнения, операции веб-майнинга сосредоточены на информации, основанной на веб-технологиях, а не на большом сечении источников информации, таких как автономные компьютерные базы данных, записи клиентов или учетные данные в печатном виде, как это обычно происходит при традиционном интеллектуальном анализе данных. Сосредоточение внимания исключительно на сборе данных из онлайн-источников обеспечивает целенаправленный анализ, необходимый для стратегий онлайн-маркетинга, решений по структуре веб-сайтов и аналогичных решений, связанных с электронной торговлей. Сбор данных с помощью веб-майнинга также предоставляет дополнительные преимущества широкого международного демографического исследования, поскольку веб-сайты со всего мира доступны для исследователей и сборщиков информации.

Профессионально, веб-майнинг подразделяется на три конкретные категории: веб-структура, интеллектуальный анализ и веб-контент. Каждая область фокусируется на конкретной информации, такой как структура и гиперссылки на конкретном веб-сайте, информация о журнале сервера, касающаяся использования посетителями, и конкретный контент, доступный в Интернете. Пакеты и услуги аналитического программного обеспечения для веб-сайтов являются ярким примером анализа использования веб-сайтов, предоставляя веб-мастерам информацию о посещаемости посетителей, используемых результатах поиска, щелчках по ссылкам и времени, потраченном на взаимодействие с конкретными страницами. Анализ структуры, с другой стороны, предоставляет подробную информацию о внутренней структуре конкретного веб-сайта, включая гиперссылки, базы данных и функции запросов.

Для специалистов по маркетингу веб-майнинг предлагает множество применений, связанных с маркетинговой деятельностью. Знание того, как посетители сайта используют конкретный сайт, как конкуренты создают конкурирующий сайт и какой контент уже находится в сети, является ценной информацией. Такая информация помогает ключевым лицам, принимающим решения, разработать маркетинговую стратегию, основанную на ранее проверенных методах и документированной информации.

Колледжи и университеты также используют веб-майнинг с помощью программного обеспечения, которое проверяет, что студенческие документы уникальны и не плагиат. Используя принципы интеллектуального анализа веб-контента, такие помощники оценивают во всем Интернете похожий контент. Преподаватели загружают текст студенческого документа, а затем инструктируют программное обеспечение для плагиата проверить в Интернете похожие фразы или скопированный текст в Интернете. Результаты часто выражаются в процентах от соответствующего текста. Предоставляются ссылки на любые подобные результаты, чтобы инструкторы могли посещать сайты, чтобы определить, действительно ли совпадения были плагиатом.