Что такое статистический контроль процесса?

Обычно используемый в производственном процессе, статистический контроль процесса (SPC) использует статистические факты, собранные с помощью статистического анализа, чтобы контролировать и контролировать практически любой процесс, в котором можно измерить выход. SPC использует различные инструменты, присущие этому методу, включая эксперименты, контрольные диаграммы и процессы непрерывного улучшения. Основное различие между SPC и другими методами управления процессом заключается в том, что при анализе изменений в процессе основное внимание уделяется количественному анализу, а не мнению. Применительно к широкому кругу процессов, помимо производства, статистический контроль процессов фокусируется на выявлении источников изменения и определении степени этого изменения. Основываясь на такой информации, менеджеры могут принимать решения относительно того, является ли изменение приемлемым, если оно указывает на проблему или положительную причину, которую необходимо воспроизвести.

Начиная с предпосылки, что любой измеримый результат будет иметь отклонения от общих, естественных причин или особых, назначаемых причин, статистический контроль процесса стремится определить, находится ли изменение под статистическим контролем. Используя контрольные диаграммы, аналитики будут искать изменения в процессе в течение указанного периода времени. После определения этих вариаций аналитик затем использует диаграмму, чтобы определить происхождение вариации и определить, находится ли эта вариация в заранее определенном, заданном диапазоне. Когда выявленные отклонения попадают в заранее определенный, заданный диапазон, процесс определяется как находящийся под статистическим контролем. Если нет, то процесс считается неконтролируемым.

Считается, что вариации, которые оказались вне статистического контроля, происходят из особых, назначаемых причин. Такие изменения обычно определяются фактическим процессом, и статистическое программное обеспечение часто используется для выполнения требуемых расчетов, которые впоследствии наносятся на контрольную диаграмму. Статистический контроль процесса направлен на определение того, находится ли процесс под статистическим контролем, потому что, если это так, то этот процесс и будет прогнозироваться. Точное прогнозирование результатов процесса предоставляет аналитикам важную информацию, например, сколько времени потребуется для выполнения определенного типа производственного заказа. После этого проблема, связанная с методом SPC, заключается в том, чтобы вернуть процесс под статистический контроль, чтобы можно было надежно прогнозировать результаты.

Как только процесс определен как выходящий из-под контроля, ищутся назначаемые причины и определяются, являются ли они положительными или отрицательными для процесса. Отрицательные причины устраняются после расследования, чтобы установить и устранить причинно-следственную связь, а затем процесс повторно анализируется с помощью SPC, пока проблема не будет устранена. Положительные причины обычно следуют одному и тому же процессу, но с целью реализации причинно-следственной связи в течение всего процесса.