Какова связь между управлением процессом и качеством?

В производстве качество является мерой получения приемлемых конечных продуктов при одновременном достижении конкретных целей, которые могут включать низкое количество бракованных продуктов, минимальные отходы или более низкие показатели сырья. Для достижения этих целей управление процессом и его качество должны быть связаны между собой, чтобы производственное оборудование работало в приемлемых пределах. Управление процессами также должно включать программное обеспечение или оборудование, которое может определять, когда процесс выходит за пределы или движется таким образом, чтобы можно было внести соответствующие исправления.

Термин «статистический контроль процессов» часто используется для компьютеризированных систем управления, разработанных с конца 20-го века. Статистический контроль - это просто поддержание производственного процесса в пределах набора ограничений, предназначенных для обеспечения наилучшего статистического шанса хорошего готового продукта. Математическая статистика может использоваться для определения диапазона пределов для различных элементов управления процессом. Проведение серии лабораторных экспериментов и мелкомасштабных операций может затем подтвердить наилучшие контрольные пределы. После того, как статистические пределы установлены, инженеры-контролеры могут проектировать электронные приборы для обеспечения надлежащего контроля и качества процесса.

Интерес к управлению процессами возрос в 1950-х годах, потому что производство в больших объемах во время Второй мировой войны показало необходимость повышения качества при одновременном повышении темпов производства. Кроме того, страны с более низкими производственными затратами могут экспортировать больше в мировом масштабе и заменять местных поставщиков, что приводит к заинтересованности в управлении процессом и качестве для снижения производственных затрат. Меньшие электронные компоненты стали экономически эффективными для использования в системах управления в конце 20-го века. Это привело к разработке «интеллектуальных» систем управления, которые могли бы анализировать производственные переменные и вносить независимые корректировки.

Контроль и качество процессов были тесно связаны с концом 20-го века, и в то время было разработано большое количество статистических методов, включая Six Sigma, Lean Manufacturing, Total Quality Management (TQM) и другие. Все это были попытки создать согласованные методы определения качества и способов его контроля, включая сырье, использование энергии и затраты на безопасность процесса. Эти системы были созданы для поиска способов контроля качества на протяжении всего процесса, а не для изменения переменных процесса без понимания влияния на конечный продукт.

Поскольку в конце 20-го века затраты на энергию и топливо на основе углерода выросли, управление процессом и его качество превратились в использование средств управления как для создания хороших продуктов, так и для минимизации влияния роста цен на нефть. В то время многие страны в значительной степени полагались на нефть, газ и уголь в качестве сырья и производства энергии, в результате чего затраты на конечный продукт были тесно связаны с топливом на основе углерода. Наряду с повышенным интересом к энергоэффективности производители продолжали совершенствовать управление процессом, а также качественное программное обеспечение и контрольно-измерительные приборы, чтобы максимизировать эффективность любого сырья, полученного из нефти, природного газа или угля.