Как выбрать лучшую модель количественного анализа?

Выбор наилучшей модели количественного анализа зависит от того, в какой области вы работаете и какие вопросы вы хотели бы задать. Финансовые специалисты, которые заинтересованы в анализе эффективности финансовых инструментов, таких как акции и облигации, могут использовать модель технического количественного анализа, в которой они делают выводы на основе прошлого поведения инструментов. Исследователи рынка, с другой стороны, могут использовать модели, в которых они могут присваивать числовые значения различным переменным в исследовании, таким как целевая демография, регионы и цены на продукты и услуги. Люди, которым нужна модель количественного анализа в контексте компьютерных наук, могут выбрать такую ​​модель, которая позволит им отслеживать уровни производства автоматизированных систем в режиме реального времени.

Знание того, на какие вопросы вы хотите получить ответы или какие результаты вы хотели бы получить, важно, когда дело доходит до выбора наилучшей модели количественного анализа. Люди, которые заинтересованы в мониторинге результатов систем, должны использовать модель количественного анализа управления результатами. С такой моделью пользователи могут определять конкретные факторы и игроков в системе и могут визуализировать, как они влияют на результаты. Эти люди могут использовать модели для постоянного улучшения систем.

Рисунок логики результатов часто хорошо подходит для принятия стратегических решений С такой моделью анализа люди используют такие методы, как построение цепочки результатов, чтобы увидеть, как определенные доходы косвенно влияют на определенные факторы. Например, человек, использующий модель для определения стратегии открытия магазина на новом географическом рынке, может проанализировать, как это расширение влияет на движение денежных средств в других областях крупной организации. Люди используют модели результатов для управления риском при разработке стратегии, определения ожидаемых жертв после внедрения новой стратегии и обеспечения логичности прогнозируемых результатов.

Лица, ищущие модель количественного анализа, которая помогает им определить, есть ли необходимость в определенном продукте или практике, могут извлечь выгоду из оценок, основанных на потребностях, где они могут опросить соответствующие стороны. Например, прежде чем организация представит новый продукт на рынке, специалисты по маркетингу могут взять интервью у значительной выборки целевой демографии, а затем присвоить числовые значения рейтингам или ответам, а также различным группам в демографии. Модели, основанные на потребностях, хорошо работают для любых людей, у которых есть продукт или услуга для продажи, но которые не уверены в том, пользуется ли продукт спросом и где.

Прежде чем остановиться на модели количественного анализа, важно проконсультироваться со всеми людьми, которые имеют какое-то отношение к вашему анализу. Возможно, будет полезно разделить этих людей на две группы, с которыми вы будете консультироваться отдельно. Одна группа может включать всех людей, которые участвуют в фактическом анализе. Другая группа может включать людей, которые могут извлечь выгоду из анализа.