Что такое зависимые переменные?

Зависимые переменные - это наблюдаемые явления, на которые влияют другие явления. Например, для того, кто изучает, как много света влияет на скорость роста растений, скорость роста является зависимой переменной, потому что она зависит от того, сколько света получают растения. Когда люди проектируют эксперименты, они вначале идентифицируют зависимую переменную или зависимые переменные, чтобы они могли измерять их на протяжении всего эксперимента. Они также идентифицируют все факторы, которые могут влиять на зависимую переменную, в меру своих возможностей.

Эти переменные можно рассматривать как имеющие значения, которые зависят от манипулирования чем-то другим. Это «что-то еще» известно как независимая переменная. Независимые переменные могут влиять на зависимые переменные, но они не изменяются в ответ на другие переменные в эксперименте. Вместо этого, ими манипулирует экспериментатор, причем экспериментатор использует контролируемые манипуляции для проверки предсказаний о том, как изменения в независимой переменной изменят зависимую переменную или переменные в эксперименте.

Зависимые и независимые переменные появляются в самых разных местах. Например, стоимость фондового рынка является зависимой переменной, поскольку на нее влияют внешние факторы. В научных экспериментах зависимые переменные - это то, что люди пытаются изучать и измерять. При разработке экспериментов исследователи стараются думать обо всем, что может повлиять на то, что они пытаются измерить, чтобы они могли как можно больше контролировать среду эксперимента.

В приведенном выше примере с растением скорость роста является зависимой переменной, но таковы и такие вещи, как, когда растение опадает, цветет оно или нет, и так далее. В этом случае несколько зависимых переменных могут быть изменены путем манипулирования независимой переменной. Недостаточное освещение растения может замедлить скорость роста, в то время как слишком большое количество света может привести к ожогу или повреждению листовых почек, что не позволяет растению выпадать.

Люди могут идентифицировать зависимые и независимые переменные в таких областях, как статистический анализ, а также смотреть на вещи, которые кажутся связанными, и исследовать способы их связи. Тем не менее, здесь следует соблюдать осторожность. Корреляция - это не причинно-следственная связь, и при проведении статистического анализа люди должны избегать соблазна упростить или манипулировать информацией для достижения конкретной цели. Хороший анализ будет сам по себе, и читатели должны согласиться с тем, как исследователь определяет зависимые и независимые переменные.