Какие существуют разные методы отбора проб?

Существует целый ряд различных методов отбора проб, используемых при выборе панели тестирования для исследования. Это исследование может включать тестирование теории или конкретного продукта, проведение опроса общественного мнения или любое другое исследование, целью которого является охват определенной группы в целом. Эта группа известна как население, хотя она может включать в себя любой тип группы, а не только граждан одной страны.

С небольшим населением, таким как персонал, работающий в определенном офисе, обычно можно задавать вопросы или проверять всех участников. Это известно как исследование переписи. Для большинства групп населения, таких как «все в Китае в возрасте 65 лет и старше», невозможно задавать вопросы или проверять всех, поэтому необходимо выбрать группу выборки. Различные способы выбора этих участников известны как методы выборки.

Методы выборки подпадают под одну из двух основных категорий: вероятность и не вероятность. В методе вероятностной выборки у каждого есть известная вероятность выбора, хотя эта вероятность может варьироваться от человека к человеку. В методе не вероятностной выборки некоторые люди не имеют шансов быть отобранными, поскольку участники выбираются из определенных групп населения. Это может быть более удобным, но имеет свою цену: в отличие от вероятностной выборки, не вероятностная выборка не позволяет оценить, насколько точно группа выборки представляет всю совокупность.

Самая простая форма вероятностной выборки - это случайный выбор людей из списка всего населения. Вариант этого метода, систематическая выборка, включает в себя выборку людей с фиксированными интервалами по списку, например, каждого сотого человека. Оба эти метода выборки имеют недостатки, поскольку итоговая группа выборки может не представлять состав населения. Например, в выборочной группе может быть трое детей и семь взрослых, что явно не является репрезентативным, если все население составляет 20% детей и 80% взрослых.

Эту проблему можно решить с помощью стратифицированной выборки, в которой население разбивается на отдельные группы, имеющие общие факторы, и участники выбираются случайным образом из этих групп в соответствующих пропорциях. В приведенном выше примере исследователи случайным образом выбирали двух человек из списка всех детей и восьми человек из списка всех взрослых. Естественно, это может быть расширено, чтобы охватить другие типы групп, например, по полу, чтобы создать выборочную группу, которая более точно отражает всю совокупность.

Простейшие формы не вероятностной выборки известны как удобная выборка. Исследователи просто выбирают участников, которых легче всего достать. Очевидно, что существует серьезный риск того, что это будет очень нерепрезентативно для населения. Например, если исследователи постучат в двери в течение дня, у них будет меньше шансов найти участников, занятых полный рабочий день.

Квотная выборка сочетает в себе стратифицированную выборку и удобную выборку и обычно включает в себя исследователей, стремящихся найти участников для заполнения квот. В приведенном выше примере исследователи могут стучать в двери, пока они не разговаривают с двумя детьми и восемью взрослыми. Хотя этот метод означает, что выборочная группа находится в правильных пропорциях, процесс выбора делает невозможным узнать, насколько она репрезентативна. В нашем примере все восемь взрослых могут быть безработными, что сделает их непредставительными в отношении мнений всего населения в вопросе о пособиях по социальному обеспечению. Из-за этого выборка по квотам классифицируется как тип выборки с ненадежностью.