Что такое скрытая переменная?

Латентная переменная - это переменная, которая не может быть специально записана, объявлена ​​или иным образом проявлена. В статистическом анализе, информатике и других областях скрытые переменные представляют собой элементы, которые по тем или иным причинам не определены конкретно в рамках программы. Есть много разных причин, почему переменная будет считаться скрытой переменной.

Один тип скрытой переменной - это элемент, который не указан по практическим соображениям. Их часто называют «скрытыми переменными». Скрытая переменная может представлять что-то, что рассматривается как избыточное или постоянное, которое не нужно наблюдать.

Другие виды скрытых переменных включают в себя гипотетические переменные, которые связаны с менее конкретными аспектами того, что изучается. Скрытые переменные часто определяются как противоположность «наблюдаемым переменным», то есть тем элементам, которые непосредственно моделируются в программе.

Во многих языках информатики переменные - это то, что программисты «объявляют» с целью сделать их наблюдаемыми или функциональными. В некоторых случаях переменные также должны быть измерены, процесс, который некоторые называют «диммированием», чтобы программа распознала их при их использовании. Скрытые переменные могут ссылаться на другие переменные, которые не объявлены или не определены, и, следовательно, не используются компьютерной программой.

В более общих исследованиях скрытые переменные были бы любым не относящимся к делу или неизмеримым моментом, который исследователи считают разумным опустить из своих конструкций. Некоторые эксперты указывают на «непостижимые» в социально-экономических исследованиях, такие как общее счастье или мораль, либо для широкой публики, либо для конкретной группы. В некоторых областях избыток возможных переменных данных делает скрытые переменные постоянной необходимостью.

Некоторые исследователи разработали модель скрытых переменных, в которой наблюдаемые или явные переменные сравниваются с патентными переменными. Различные модели скрытых переменных имеют разные методы распределения. Во многих из этих исследований работники пытаются показать связь между основным состоянием и наблюдаемым или выяснить, влияет ли данное условие на экспериментально вызванное состояние, представленное в явной переменной.

Хотя математика моделей, использующих эти типы переменных, может быть довольно сложной, многие ученые считают, что скрытая переменная является общим обозначением того, что исследование рассматривает как «данное», но может в конечном итоге рассмотреть возможность получения эффективных результатов. Некоторые исследователи или программисты могут попытаться обозначить их как «заданные» переменные, или они могут просто ссылаться на них в сноске. В любом случае, они могут быть важной частью того, что происходит в исследовании.