Что такое выборка населения?

Выборка населения относится к процессу, посредством которого группа репрезентативных лиц выбирается из популяции с целью статистического анализа. Правильное выполнение выборки населения чрезвычайно важно, так как ошибки могут привести к неверным или вводящим в заблуждение данным. Существует ряд методов, используемых в выборке населения, чтобы гарантировать, что отдельные лица могут быть использованы для генерации данных, которые, в свою очередь, могут быть использованы для обобщения большей популяции.

Статистическая выборка является важным исследовательским инструментом для ряда дисциплин, поскольку она позволяет людям больше узнать о популяции, не изучая каждого отдельного человека в популяции. Однако, поскольку статистическая выборка не проводит тщательного изучения каждого человека, она подвержена ошибкам. Поэтому многие исследователи посвящают значительную часть своего времени отбору проб населения, чтобы гарантировать, что это будет сделано таким образом, чтобы он мог выдержать проверку другими исследователями и учеными.

Первым шагом в выборке населения является определение населения, о котором исследователи хотят узнать больше. Если, например, кто-то хочет выяснить, сколько афроамериканцев имеет кошек, исследователи знают, что популяция под наблюдением - это афроамериканское сообщество. Выборка населения используется для отбора репрезентативных людей из этого обширного сообщества, чтобы можно было экстраполировать оценку владения кошкой среди других членов этого сообщества.

Одним из наиболее распространенных методов выборки населения является случайная выборка, при которой исследователь, по сути, рисует имена из шляпы. Ученый может также использовать кластерную выборку, метод, при котором большая популяция разбивается на более мелкие кластеры; некоторые из этих кластеров выбираются случайным образом для изучения. Другим распространенным методом является систематическая выборка, при которой исследователь выбирает каждого n-го человека из популяции, которую он изучает, для сбора информации.

Существует ряд других комбинаций этих методов выборки, которые используются для сбора данных. Вообще говоря, чем больше размер выборки, тем лучше будут результаты. Чего большинство статистиков пытаются избежать, так это удобной выборки, в которой используется выборка легко доступных людей, а не разнообразная выборка из более широкого населения. Примером удобной выборки может быть размещение группы обследований в одной медицинской клинике, которая может раскрыть информацию о населении, которое использует эту медицинскую клинику, но необязательно набор результатов, которые можно было бы интерпретировать более широко.