Skip to main content

Что такое количественная гипотеза?

Количественная гипотеза содержит нулевое и альтернативное суждение, которое либо доказано, либо опровергнуто статистическим анализом. Процесс предполагает, что независимая переменная влияет на зависимую переменную, и проводится эксперимент, чтобы увидеть, есть ли связь между ними. Этот тип гипотез изложен в числовом выражении и имеет определенные правила и ограничения. Нулевая гипотеза либо отклоняется, либо принимается в результате статистических данных, собранных в ходе ряда экспериментов.

Одно из основных различий между качественной и количественной гипотезой заключается в том, что она имеет очень конкретные ограничения. Примером нулевой гипотезы может быть «пять дополнительных часов учебного времени в неделю приводят к более высокому среднему баллу у студентов». Альтернативная гипотеза, вероятно, гласит: «пять дополнительных часов учебного времени в неделю не увеличивают средний балл студентов колледжа». Чтобы отклонить или принять нулевую гипотезу, экспериментальные данные должны быть записаны в течение определенного периода времени.

Большинство исследований, целью которых является проверка количественной гипотезы, измеряют данные, основанные на статистической значимости, что означает низкую вероятность ошибки. В случае доказательства или опровержения влияния времени обучения на средние баллы студентов колледжа, контрольная группа, скорее всего, будет проверена. Поведение и окружение этих групп обычно контролируются исследователями. Данные также будут получены от группы студентов, чье поведение и окружение не контролируются.

Поскольку количественные гипотезы и исследования основаны на числовых данных, результаты эксперимента или опросов переводятся в математические значения. Например, во многих исследованиях рынка используются шкалы, которые присваивают числовые значения каждому ответу. Ответ «согласен» может соответствовать числу «4», тогда как ответ «не согласен» может соответствовать числу «2». Когда все отзывы об опросе записываются и анализируются, каждому номеру присваивается процент на основе общего количества ответов.

Статистический анализ часто используется для изучения результатов обследования и экспериментальных данных. Будет ли количественная гипотеза отклонена или принята, зависит от численного результата анализа. Например, если среднее значение среднего балла должно быть не менее 3,5, чтобы доказать, что количество учебного времени оказывает прямое влияние, среднее значение 3,45 приведет к отклонению количественной гипотезы.